公开(公告)号：CN115375969A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211004041.9

申请日：2022-08-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴铭 ,  张闯 ,  邓筱 ,  吕成 ,  王诗尊

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06T7/11 ,  G06N7/00 ,  G06N3/04 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于切片筛选的目标检测推理加速方法及系统，首先将原图像划分成切片，切片通过概率预测模型得到切片包含目标的概率，再经过设置双阈值选择包含目标的切片和原图送入检测器进行目标检测，在鸟瞰图像中目标通常小且稀疏的场景下，保持高精度的同时实现了推理过程的加速。相比对原图直接检测的方法，本发明的方法准确率有大幅度提升；相比划分切片将所有切片都进行检测的方法，本发明的方法准确率有小幅度提升且推理速度有显著提升。本发明的系统可在通用目标检测数据集上得到的预训练模型基础上，微调到鸟瞰图数据集，不用从头开始训练模型，节省时间成本。本发明的系统可更换不同检测器，在目标小而稀疏的场景中具有通用性。