公开(公告)号：CN113112086A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110436423.8

申请日：2021-04-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 许方敏 ,  史文策 ,  李斌 ,  赵成林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/04 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算和标识解析的智能生产系统，包括物理生产系统、边缘节点、标识解析节点、云服务器、设备维修系统和AI算法模型库。每个设备提供商有一个云服务器、设备维修系统和AI算法模型库。边缘节点接收物理设备标识及状态数据；标识解析节点获取设备所需AI(人工智能)模型类别；云服务器将设备所需模型下发到边缘节点；边缘节点对设备进行检测，更新AI模型，将更新模型推送给云服务器及同设备提供商同类型设备所在的边缘节点。本发明能够具体定位车间出现故障的设备或部件，边缘节点上只分发到针对其所在车间设备的检测模型，解决了目前人工智能诊断模型数量多、故障检测不灵活、确定故障位置耗时耗力的问题。

公开(公告)号：CN113112086B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202110436423.8

申请日：2021-04-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 许方敏 ,  史文策 ,  李斌 ,  赵成林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/04 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算和标识解析的智能生产系统，包括物理生产系统、边缘节点、标识解析节点、云服务器、设备维修系统和AI算法模型库。每个设备提供商有一个云服务器、设备维修系统和AI算法模型库。边缘节点接收物理设备标识及状态数据；标识解析节点获取设备所需AI(人工智能)模型类别；云服务器将设备所需模型下发到边缘节点；边缘节点对设备进行检测，更新AI模型，将更新模型推送给云服务器及同设备提供商同类型设备所在的边缘节点。本发明能够具体定位车间出现故障的设备或部件，边缘节点上只分发到针对其所在车间设备的检测模型，解决了目前人工智能诊断模型数量多、故障检测不灵活、确定故障位置耗时耗力的问题。