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公开(公告)号：CN115187616A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210818953.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种三维多模态医学影像病灶分割方法，根据医学模态的先验知识和影像表现的实际语义，在编码期构建一种类别无关且直接反映病灶区域的特征，为特征解码提供位置信息。针对解码结构，将基于三维空间影像的直接预测模式转换为序列模式，在特征切片上降低空间分辨率牺牲带来的副作用，使用不对称的卷积方式增强模型对病灶形态变化的预测。同时再次利用病灶类型无关的前景特征作为一种较强的空间注意力机制进行噪声过滤，并引入深监督，建立编解码之间的特征交互。本发明有效避免了重加权和前景粗糙预测造成的病灶细节丢失，可以进一步整合空间位置划分的思想进行实例级别的病灶定位与分割，对三维多模态医学影像分割任务具备通用性。
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