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公开(公告)号：CN115278776B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210904120.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/06 , H04L1/00 , H04L1/1812
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩重传的CBG‑HARQ方法，属于数据传输领域；具体是：首次传输时，发送端将整个CBG中包含的N个CB进行编码，得到N个码字传输，接收端进行译码，针对存在错误CB的CBG，反馈1比特NAK信号请求重传；重传时，发送端对原始的整个CBG进行压缩后传输；接收端计算重传压缩码字的软信息LLR，并根据错误码字位置索引及压缩矩阵，生成Tanner图；对图中每个校验节点，基于校验关系计算向相关联的变量节点传递的外信息，变量节点同步更新错误码字的LLR并输入译码器进行译码，如果有错误码字被纠正，则更新校验关系，进行下一次迭代，直到所有码字都正确译码，或直到一次迭代后没有纠正任何错误码字。本发明没有增加反馈开销，大幅提升了CBG‑HARQ的传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115278776A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210904120.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩重传的CBG‑HARQ方法，属于数据传输领域；具体是：首次传输时，发送端将整个CBG中包含的N个CB进行编码，得到N个码字传输，接收端进行译码，针对存在错误CB的CBG，反馈1比特NAK信号请求重传；重传时，发送端对原始的整个CBG进行压缩后传输；接收端计算重传压缩码字的软信息LLR，并根据错误码字位置索引及压缩矩阵，生成Tanner图；对图中每个校验节点，基于校验关系计算向相关联的变量节点传递的外信息，变量节点同步更新错误码字的LLR并输入译码器进行译码，如果有错误码字被纠正，则更新校验关系，进行下一次迭代，直到所有码字都正确译码，或直到一次迭代后没有纠正任何错误码字。本发明没有增加反馈开销，大幅提升了CBG‑HARQ的传输效率。
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公开(公告)号：CN113078983B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110228491.5
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双高斯近似的LLR计算方法，属于信道译码领域；具体是：在多用户干扰场景下，接收信号同时受到了来自未知数量的未知干扰源的干扰，所有干扰信号和信道噪声之和为总噪声，首先，利用接收端接收并存储完整码字对应的接收信号y1,y2,…,yN；然后，计算统计平均等同为接收信号的统计特征，并进一步计算总噪声的统计特征；同时，根据概率密度函数计算双高斯分布的统计特征；在保证总噪声与双高斯分布的统计特征相同下，计算参数μ和σ；最后，接收端对接收信号进行软解调，将参数μ和σ代入LLR，计算得到接收信号对应的结果λ1,λ2,…,λN，输入译码器进行信道译码，得到期望信号。本发明用最小的代价有效提升了多用户干扰下的信道译码性能。
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公开(公告)号：CN110856231A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911143505.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于多跳网络的多数据流并发传输方法，该方法包括以下步骤：首先，基于无线自组织网络拓扑建立多个源节点与多个目的节点之间的初始路由；接着，以时隙为单位，从各初始路径的当前传输链路中，筛选出一个最大的可行链路集合，筛选过程考虑了干扰消除的影响；最后，对选出的可行链路集合进行功率分配，剩余链路则等待下一时隙的挑选；迭代此过程直到所有目的节点收到各自的数据流包。本方法通过利用干扰消除，以实时调度多流并发传输的方式来减少数据流的端到端传输时延。
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公开(公告)号：CN110856231B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201911143505.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于多跳网络的多数据流并发传输方法，该方法包括以下步骤：首先，基于无线自组织网络拓扑建立多个源节点与多个目的节点之间的初始路由；接着，以时隙为单位，从各初始路径的当前传输链路中，筛选出一个最大的可行链路集合，筛选过程考虑了干扰消除的影响；最后，对选出的可行链路集合进行功率分配，剩余链路则等待下一时隙的挑选；迭代此过程直到所有目的节点收到各自的数据流包。本方法通过利用干扰消除，以实时调度多流并发传输的方式来减少数据流的端到端传输时延。
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公开(公告)号：CN113078983A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110228491.5
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双高斯近似的LLR计算方法，属于信道译码领域；具体是：在多用户干扰场景下，接收信号同时受到了来自未知数量的未知干扰源的干扰，所有干扰信号和信道噪声之和为总噪声，首先，利用接收端接收并存储完整码字对应的接收信号y1,y2,…,yN；然后，计算统计平均等同为接收信号的统计特征，并进一步计算总噪声的统计特征；同时，根据概率密度函数计算双高斯分布的统计特征；在保证总噪声与双高斯分布的统计特征相同下，计算参数μ和σ；最后，接收端对接收信号进行软解调，将参数μ和σ代入LLR，计算得到接收信号对应的结果λ1,λ2,…,λN，输入译码器进行信道译码，得到期望信号。本发明用最小的代价有效提升了多用户干扰下的信道译码性能。
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