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公开(公告)号:CN119851104A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411743594.5
申请日:2024-11-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/98 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于数据拆解的标注错误缺陷检测方法,属于目标检测领域。本发明的方法通过数据集分解、鲁棒分类器训练和怀疑度分数计算等步骤,有效检测数据集中前景和背景区域的标注准确性。首先,对每张图像的标注信息进行分解,将前景目标和背景区域作为独立的实例单元;然后使用鲁棒分类器进行训练,降低噪声数据对模型的影响,接着通过计算怀疑度分数确定每个实例的优先级。怀疑度分数越高的实例表示其标注错误的可能性越大,从而被优先检查和修正。本发明的方法在无需依赖模型预测结果的前提下,帮助开发者快速定位并修复数据集中的问题标注。
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公开(公告)号:CN119254677A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411430875.5
申请日:2024-10-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种复杂网络设备监控方法和系统,属于网络设备监控技术领域。本发明采用了分布式设备监控架构,将设备监控任务分布到多个节点上,通过负载均衡策略分配监控任务,确保系统的高可用性和扩展性;同时,由于协议适配层响应的数据是统一的数据模型的数据,在监控节点上即可对数据进行处理,清洗掉错误数据,转换为满足数据表需求的数据模型,并对采集到的数据进行分析,保存至数据库中,保证数据的实时性和可靠性。本发明提出的协议适配层,兼容多种协议类型,降低协议之间的耦合性,提高对协议的兼容性和灵活性;通过双集群部署方式,根据设备数量动态调整集群规模,提升了数据采集能力和可靠性。
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公开(公告)号:CN119847913A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411743436.X
申请日:2024-11-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/3668 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06F16/3329 , G06F16/353 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性的智能文本对话模型模糊测试方法,属于神经网络领域。本发明构建了一系列文本数据的蜕变关系算子,这些算子包括同义词替换、回译和单词插入,适用于文本对话任务。在语义保留策略方面,这些算子可用于生成新的测试文本句子,而不会改变原始句子的语义。在生成测试用例时,本发明会计算被测对话模型对测试数据的不确定性。在不确定性的指导下,模糊测试技术可以有效地选择最有可能触发模型潜在缺陷的测试数据。最后,本发明的模糊测试技术在有限的种子测试数据基础上自动生成大量用于测试对话模型的测试用例,节省了测试资源,并且具有高效的故障揭示能力。
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