一种计算机用户行为异常检测方法

    公开(公告)号:CN106998334B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201710376279.7

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种用户行为异常检测方法,其中,包括:步骤1:对原始数据进行预处理,消除重复信息和错误信息,生成格式化的用户身份信息、对象信息、时间信息以及行为信息;步骤2:基于用户身份信息、对象信息、时间信息、行为信息,进行用户正常行为建模,建立用户行为基线;步骤3:依据用户行为基线,对实时产生的用户行为进行匹配,检测用户行为异常;步骤4:对于实时产生的正常用户行为,进一步进行用户行为基线调整。本发明的计算机用户行为异常检测方法,实现了对计算机用户行为的异常检测。

    一种基于Flink的数据流多向处理系统

    公开(公告)号:CN109710731A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811373337.1

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于Flink的数据流多向处理系统,涉及数据实时处理技术领域。本发明给出了一种基于Kafka/Flink/Elasticsearch的单消费者处理多业务的数据流处理系统,能够实时高效准确地处理大规模的数据。利用Kafka的高扩展性和高可靠性,可将多个数据源的数据准确地收集汇总,并且易于新增扩展;Kafka可进行持久化操作,将消息持久化到磁盘,极大地减少了数据丢失的概率。与Flink的高效组合,分布式可升级为多消费多向处理业务数据的形式,极大地扩展了flink作为消费者的数据处理能力,同时也保证了计算并存储的快速性。这一种基于flink单消费者数据流处理系统,既在单节点上有出色的表现,也能在分布式呈现惊人的分析效率,扩大了传统算法分向处理、分析范围和快速存储的整体能力。

    一种基于Echarts的数据展示方法

    公开(公告)号:CN110286905B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910541504.7

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于Echarts的数据展示方法,涉及数据可视化技术领域。本发明给出了一种基于Echarts的数据展示方法,尤其是一种悬浮提示框数据展示方法,能根据用户需求个性化定制,满足不同场景需求。Echarts作为数据可视化领域的佼佼者,在功能上很大程度上满足了当前可视化需,但是在数据展示方面依然不够灵活。由于Echarts是基于HTML5的Canvas开发的,因此本发明选用了同样是操作Canvas的js库CreateJS搭配方法实现一种用于Echarts实例的数据展示框,能够实现数据的灵活展示。

    一种基于jTopo的网络拓扑图展示方法

    公开(公告)号:CN110086665A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910338574.2

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于jTopo的网络拓扑图展示方法,其中,包括:区域,能够提供编辑拓扑图使用的图元;该区域包括图元区以及编辑区;在绘制网络拓扑阶段从图元区拖拽添加设备;上传目标图标,获取该图标的路径以及名称,并上传服务器,并显示在页面图元区;进行图元拖拽;编辑区提供接受并显示对应图元以实现拓扑图编辑的画布;从设备库中获取一单位下的所有未添加到当前拓扑页面的设备;在画布的中心点进行画圆布局设备;或根据设备IP的大小,以当前位置为原点,进行4列矩阵布局排序。本发明提供一种基于jTopo技术实现的大数据量网络拓扑的编辑及展示方案,以能够实时准确的获取到数据中心中各软硬件的工作状态。

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