公开(公告)号：CN114860852A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210404352.8

申请日：2022-04-18

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 谢德鹏 ,  胡欣欣 ,  葛志 ,  袁晓光

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/215 ,  G06F16/26 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/838 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明涉及一种面向军事领域的知识图谱构建方法，属于知识图谱领域。本发明通过爬虫从互联网获取到军事相关新闻报道和百科类装备及机构等信息，对已有的数据进行补充；然后通过总结和前期经验，设置部分实体类型和实体关系类型，利用多种算法融合的方式进行军事实体、要素属性和实体间关系的抽取；对获得的实体、属性和关系进行融合校验，得到正确数据集合，进而进行知识图谱的可视化和推理、挖掘等其他应用。本发明可形成知识图谱，可以进行进一步应用和可视化展现。

公开(公告)号：CN115114925A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210836787.X

申请日：2022-07-15

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 谢德鹏 ,  李双元 ,  胡欣欣 ,  葛志

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向军事装备领域的实体识别方法，属于自然语言处理领域。本发明的方法包括军事装备实体的识别模型构建；字向量、词向量和实体后缀特征向量生成和拼接；装备实体标签预测；实体识别效果评估。本发明利用BERT预训练向量拼接军事实体后缀特征向量，通过Word Character LSTM‑CRF实现军事装备实体的识别抽取。使用BERT向量和实体后缀特征向量进行拼接，Word Character LSTM‑CRF实现军事实体的语义组成及后缀特点信息应用，提升识别的精确率。