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公开(公告)号：CN115114925A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210836787.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向军事装备领域的实体识别方法，属于自然语言处理领域。本发明的方法包括军事装备实体的识别模型构建；字向量、词向量和实体后缀特征向量生成和拼接；装备实体标签预测；实体识别效果评估。本发明利用BERT预训练向量拼接军事实体后缀特征向量，通过Word Character LSTM‑CRF实现军事装备实体的识别抽取。使用BERT向量和实体后缀特征向量进行拼接，Word Character LSTM‑CRF实现军事实体的语义组成及后缀特点信息应用，提升识别的精确率。
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