公开(公告)号：CN117194666A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311372072.4

申请日：2023-10-23

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 张宇 ,  陈思含 ,  张萌 ,  贾炜 ,  周益周

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F40/279 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明涉及一种基于类案融合和双层注意力的涉众型经济犯罪量刑方法，属于自然语言处理及司法办案信息技术领域。本发明将已决案件判决书通过实体识别构建类案库，并抽取待决案件的司法文书文本特征即案件特征和类案特征，通过bert预训练模型强大的词向量表征能力学习文本特征的语义信息，将文本特征转为词向量序列作为模型输入，使用双层注意力机制给文本词语和句子分别赋予权重，引入两层结构的Bi‑GRU神经网络作为编码器，对文本特征编码并送入Softmax分类器实现量刑预测，在满足待决案件量刑预测同时，保证结果的准确率。

公开(公告)号：CN115730083A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211461957.7

申请日：2022-11-21

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 惠欣恒 ,  张萌 ,  白雄文 ,  王红艳 ,  孙宇

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/335 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明涉及一种基于文本内容知识图谱的推荐方法，属于自然语言处理与信息检索技术应用领域。本发明对文本内容进行信息加工形成三元组，构建对应文本的知识图谱；计算知识图谱向量，采用多向量融合的方式获取文本的知识表示向量；针对查询文本与候选文本的知识表示向量使用注意力机制对向量进行加权处理；通过神经网络模型计算查询文本与候选文本之间的点击概率，并基于点击概率进行推荐。本发明将文本内容通过自然语言处理技术构建为文本对应的知识图谱，采用知识图谱嵌入技术表示文本内容信息，并融合多源向量，解决了现有技术方案中文本内容过长、且不能有效获取关键推荐信息的问题。