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公开(公告)号：CN113362886A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110846348.2
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了基于药物显隐式特征融合相似性的不良反应预测方法，该方法基于相似的药物有可能会具有相似的不良反应的假设，利用药物的显式特征和隐式特征，通过将药物的显式特征相似性和药物的隐式特征相似性相融合，改进药物相似性的度量方法，找出与目标药物相似性最高的Nk个药物(Nk个最近邻居)，通过这些最近邻居对目标不良反应的关联来预测目标药物对目标不良反应的关联强度，最后根据预测得出的目标药物对各个不良反应的关联强度的排序，选取关联强度较高的TOPK个不良反应作为目标药物的不良反应，从而实现对药物潜在不良反应的预测。
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公开(公告)号：CN112843488B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110122082.7
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了光电刺激脉冲生成方法和装置。其基本思想是，根据受损神经的近脑端的神经信号，当神经信号超过一定幅度阈值，且满足不应期条件时，生成光电刺激脉冲，刺激相应的远脑端的受损神经(目标神经)，从而诱发肌肉运动，实现受损神经的运动功能重塑。本发明通过使用光电组合刺激，在减轻组织损伤的同时提高刺激分辨率，实现精确的肌肉运动控制；同时，根据神经信号的变化控制光电刺激脉冲的频率，将神经信号的强度反映在刺激频率中，通过控制光电刺激脉冲的频率，控制目标神经的神经元的动作电位的爆发率，从而控制肌肉实现不同程度的运动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113362886B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110846348.2
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了基于药物显隐式特征融合相似性的不良反应预测方法，该方法基于相似的药物有可能会具有相似的不良反应的假设，利用药物的显式特征和隐式特征，通过将药物的显式特征相似性和药物的隐式特征相似性相融合，改进药物相似性的度量方法，找出与目标药物相似性最高的Nk个药物(Nk个最近邻居)，通过这些最近邻居对目标不良反应的关联来预测目标药物对目标不良反应的关联强度，最后根据预测得出的目标药物对各个不良反应的关联强度的排序，选取关联强度较高的TOPK个不良反应作为目标药物的不良反应，从而实现对药物潜在不良反应的预测。
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公开(公告)号：CN112741638A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110010464.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于EEG信号的医疗诊断辅助系统，属于医疗器械领域。该系统包括用于病人EEG信号采集、传输的EEG信号采集装置以及EEG信号处理、分析以及精神疾病预测的上位机医疗诊断辅助系统。本发明使用自制的EEG信号采集装置对病人的EEG信号进行采集、处理、传输，在上位机医疗诊断辅助系统上提取EEG信号的时域特征、频域特征以及非线性特征，基于这些特征采用训练好的随机森林模型对病人患有癫痫、精神分裂症、抑郁症、自闭症等精神疾病的概率进行预测，为医生诊断精神疾病提供明确的辅助依据。
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公开(公告)号：CN112741638B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110010464.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于EEG信号的医疗诊断辅助系统，属于医疗器械领域。该系统包括用于病人EEG信号采集、传输的EEG信号采集装置以及EEG信号处理、分析以及精神疾病预测的上位机医疗诊断辅助系统。本发明使用自制的EEG信号采集装置对病人的EEG信号进行采集、处理、传输，在上位机医疗诊断辅助系统上提取EEG信号的时域特征、频域特征以及非线性特征，基于这些特征采用训练好的随机森林模型对病人患有癫痫、精神分裂症、抑郁症、自闭症等精神疾病的概率进行预测，为医生诊断精神疾病提供明确的辅助依据。
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公开(公告)号：CN112843488A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110122082.7
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了光电刺激脉冲生成方法和装置。其基本思想是，根据受损神经的近脑端的神经信号，当神经信号超过一定幅度阈值，且满足不应期条件时，生成光电刺激脉冲，刺激相应的远脑端的受损神经(目标神经)，从而诱发肌肉运动，实现受损神经的运动功能重塑。本发明通过使用光电组合刺激，在减轻组织损伤的同时提高刺激分辨率，实现精确的肌肉运动控制；同时，根据神经信号的变化控制光电刺激脉冲的频率，将神经信号的强度反映在刺激频率中，通过控制光电刺激脉冲的频率，控制目标神经的神经元的动作电位的爆发率，从而控制肌肉实现不同程度的运动。
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公开(公告)号：CN214343970U
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202021436748.3
申请日：2020-07-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 提供了基于光电神经调控技术的脊髓损伤修复装置。所提供的基于光电神经调控技术的脊髓损伤修复及功能重塑装置，其特征在于，包括神经信号检测模块，神经信号处理模块和神经刺激模块；神经信号检测模块耦合检测电极，通过检测电极从受损脊髓的近脑端神经采集神经信号；神经信号采集模块的输出端耦合神经信号处理模块；神经信号处理模块将神经信号采集模块的输出转化成光电刺激控制信号；神经信号处理模块的输出端耦合神经刺激模块；神经刺激模块产生携带了原始神经信号信息的光电刺激信号，并将光电刺激信号耦合到刺激电极。
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