公开(公告)号：CN117116488B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311368631.4

申请日：2023-10-23

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 吴楠 ,  阎石 ,  李想 ,  何忠虎 ,  陈董泽 ,  王宇昭 ,  陶冶 ,  刘冰 ,  张善渊 ,  曹代军

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H10/60 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供了一种评估老年肺癌患者术后严重并发症的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取患者的病例信息，并基于病例信息判断患者是否达到预设年龄；若是，则获取患者的生理状态因素；基于预设规则对生理状态因素进行处理，生成术前特征数据；基于风险因子评估模型对术前特征数据和病例信息进行处理，生成生理学风险因素，其中，生理学风险因素表征术前特征数据和/或病例信息之间的影响程度；基于算法决策模型对生理学风险因素进行处理，生成患者术后严重并发症的风险值；基于风险评估模型对风险值进行处理，生成严重并发症评估方案。通过对严重并发症间可能存在的协同或拮抗作用进行预测，进而减少了患者术后并发症的风险。

公开(公告)号：CN117877663B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410277296.5

申请日：2024-03-12

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 吴楠 ,  吕超 ,  鲁方亮 ,  周秀耕 ,  李想 ,  于文华 ,  张春娥 ,  杜松涛 ,  韩超 ,  陈凯申 ,  王嘉 ,  王宇昭 ,  李少雷 ,  王亮 ,  刘轶男 ,  阎石 ,  张善渊 ,  黄淼 ,  宋东东 ,  赵大川

IPC: G16H20/00 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供了一种肺癌术后康复的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取客户端发送的患者病例信息；对患者的术后诊断信息进行处理，生成患者的生理因素风险因子；对患者的生理因素风险因子进行预处理，生成患者的术后类型和用于表征当前术后类型的标识信息；若业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与标识信息相匹配的术后风险评估模型，对患者的生理因素风险因子进行处理，生成患者的术后风险值；基于术后康复决策模型对患者的术后风险值进行处理，生成术后康复指导信息；获取患者的术后康复信息；基于术后康复决策模型对患者的术后康复信息进行处理，生成目标术后康复指导策略。

公开(公告)号：CN117877663A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410277296.5

申请日：2024-03-12

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 吴楠 ,  吕超 ,  鲁方亮 ,  周秀耕 ,  李想 ,  于文华 ,  张春娥 ,  杜松涛 ,  韩超 ,  陈凯申 ,  王嘉 ,  王宇昭 ,  李少雷 ,  王亮 ,  刘轶男 ,  阎石 ,  张善渊 ,  黄淼 ,  宋东东 ,  赵大川

IPC: G16H20/00 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供了一种肺癌术后康复的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取客户端发送的患者病例信息；对患者的术后诊断信息进行处理，生成患者的生理因素风险因子；对患者的生理因素风险因子进行预处理，生成患者的术后类型和用于表征当前术后类型的标识信息；若业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与标识信息相匹配的术后风险评估模型，对患者的生理因素风险因子进行处理，生成患者的术后风险值；基于术后康复决策模型对患者的术后风险值进行处理，生成术后康复指导信息；获取患者的术后康复信息；基于术后康复决策模型对患者的术后康复信息进行处理，生成目标术后康复指导策略。

公开(公告)号：CN117116488A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311368631.4

申请日：2023-10-23

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 吴楠 ,  阎石 ,  李想 ,  何忠虎 ,  陈董泽 ,  王宇昭 ,  陶冶 ,  刘冰 ,  张善渊 ,  曹代军

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H10/60 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供了一种评估老年肺癌患者术后严重并发症的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取患者的病例信息，并基于病例信息判断患者是否达到预设年龄；若是，则获取患者的生理状态因素；基于预设规则对生理状态因素进行处理，生成术前特征数据；基于风险因子评估模型对术前特征数据和病例信息进行处理，生成生理学风险因素，其中，生理学风险因素表征术前特征数据和/或病例信息之间的影响程度；基于算法决策模型对生理学风险因素进行处理，生成患者术后严重并发症的风险值；基于风险评估模型对风险值进行处理，生成严重并发症评估方案。通过对严重并发症间可能存在的协同或拮抗作用进行预测，进而减少了患者术后并发症的风险。