公开(公告)号：CN115775340B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310104730.5

申请日：2023-02-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马惠敏 ,  赵勍 ,  胡天宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域，特别是指一种基于特征调制的自适应小样本图像分类方法及装置，一种基于特征调制的自适应小样本图像分类方法及装置包括：采集基础图像数据，获得小样本数据集；根据公开数据集和所述小样本数据集进行划分操作，获得训练集；根据所述小样本数据集和所述训练集，建立特征提取神经网络；根据所述训练集，建立特征调制网络；根据所述特征提取神经网络和所述特征调制网络，对待查询图像进行分类操作，获得图片分类结果。本发明基于小样本任务的全部支撑集数据有效地提升了小样本图像分类方法的准确程度。

公开(公告)号：CN115775340A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202310104730.5

申请日：2023-02-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马惠敏 ,  赵勍 ,  胡天宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域，特别是指一种基于特征调制的自适应小样本图像分类方法及装置，一种基于特征调制的自适应小样本图像分类方法及装置包括：采集基础图像数据，获得小样本数据集；根据公开数据集和所述小样本数据集进行划分操作，获得训练集；根据所述小样本数据集和所述训练集，建立特征提取神经网络；根据所述训练集，建立特征调制网络；根据所述特征提取神经网络和所述特征调制网络，对待查询图像进行分类操作，获得图片分类结果。本发明基于小样本任务的全部支撑集数据有效地提升了小样本图像分类方法的准确程度。