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公开(公告)号：CN115327028B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202211033319.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N31/12
Abstract: 本申请提供了一种原位测试金属微区燃烧特征的方法，包括步骤：将装有金属样品的原位加热样品杆装入透射电子显微镜的舱体，并调控所述舱体内的气氛至目标气氛；通过所述原位加热样品杆将所述金属样品加热至预定温度；通过所述透射电子显微镜产生的电子束照射所述金属样品；获得所述金属样品在微区燃烧发生瞬间的燃烧特征。本申请通过原位加热样品杆加热、电子束照射共同作用诱发金属样品的微区燃烧，获得金属样品在微区燃烧发生瞬间的相变信息、界面迁移信息，进而实现在微观原子尺度上对金属的燃烧行为进行分析。
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公开(公告)号：CN115184396B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210619221.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请提供了一种金属燃烧起燃条件的预测方法，包括：基于金属点燃过程中的能量变化，建立金属燃烧数理模型；基于对金属试样进行燃烧实验，获取金属试样在不同燃烧实验因素下的特征参数的测试结果；基于特征参数的测试结果以及金属燃烧数理模型，得到金属试样的气体总压与起燃温度之间的对应关系；利用气体总压与起燃温度之间的对应关系，对待测金属在预定气体总压下的起燃温度进行预测。本申请提高了燃烧特征参数的合理性和准确性，建立的金属燃烧数理方程的可靠性更高，可以更准确地预测金属燃烧的起燃条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113702565A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110969668.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请涉及光谱检测技术领域，提供了一种原位测试金属燃烧敏感性特征的方法及系统，方法包括步骤：加热金属样品至燃烧；实时监测金属样品从加热至燃烧结束过程中的表面温度；采用短波长脉冲激光照射金属样品表面，产生拉曼信号；采集、处理金属样品从加热至燃烧结束过程中的拉曼信号，得到拉曼光谱；其中短波长脉冲激光的脉冲和拉曼信号的采集以时序同步的方式进行；分析金属样品的表面温度和拉曼光谱，获得在起燃瞬间的相变信息，从而得到金属燃烧敏感性特征。本申请提供的方法，可有效去除待测金属在高温状态下产生的黑体辐射信号对拉曼信号的影响，提高拉曼光谱分析的精度，准确获得起燃瞬间的拉曼信号，进而分析得到金属燃烧敏感性特征。
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公开(公告)号：CN115327028A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211033319.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N31/12
Abstract: 本申请提供了一种原位测试金属微区燃烧特征的方法，包括步骤：将装有金属样品的原位加热样品杆装入透射电子显微镜的舱体，并调控所述舱体内的气氛至目标气氛；通过所述原位加热样品杆将所述金属样品加热至预定温度；通过所述透射电子显微镜产生的电子束照射所述金属样品；获得所述金属样品在微区燃烧发生瞬间的燃烧特征。本申请通过原位加热样品杆加热、电子束照射共同作用诱发金属样品的微区燃烧，获得金属样品在微区燃烧发生瞬间的相变信息、界面迁移信息，进而实现在微观原子尺度上对金属的燃烧行为进行分析。
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公开(公告)号：CN113702565B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110969668.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请涉及光谱检测技术领域，提供了一种原位测试金属燃烧敏感性特征的方法及系统，方法包括步骤：加热金属样品至燃烧；实时监测金属样品从加热至燃烧结束过程中的表面温度；采用短波长脉冲激光照射金属样品表面，产生拉曼信号；采集、处理金属样品从加热至燃烧结束过程中的拉曼信号，得到拉曼光谱；其中短波长脉冲激光的脉冲和拉曼信号的采集以时序同步的方式进行；分析金属样品的表面温度和拉曼光谱，获得在起燃瞬间的相变信息，从而得到金属燃烧敏感性特征。本申请提供的方法，可有效去除待测金属在高温状态下产生的黑体辐射信号对拉曼信号的影响，提高拉曼光谱分析的精度，准确获得起燃瞬间的拉曼信号，进而分析得到金属燃烧敏感性特征。
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公开(公告)号：CN117269410A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311162722.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N31/12
Abstract: 本申请提供了一种金属抗燃涂层材料的确定方法及金属抗燃涂层，其中，金属抗燃涂层材料的确定方法中，基于涂层后金属基体燃烧门槛值表达式，确定影响涂层材料燃烧的特征参数，然后获取多个候选涂层材料的特征参数的测定值，并基于临界氧压或临界温度与特征参数之间的影响关系(临界氧压或临界温度随涂层/基体界面的燃烧激活能E、导热系数λ、反应级数n、涂层厚度h、氧扩散阻力系数D、涂层反应系数Kc的增大而升高)，将测定值符合预设条件的候选涂层材料确定为金属抗燃涂层材料。采用本申请的确定方法得到的金属抗燃涂层具有较高的燃烧门槛(临界氧压和临界温度)和抗燃性能。
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公开(公告)号：CN115184396A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210619221.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请提供了一种金属燃烧起燃条件的预测方法，包括：基于金属点燃过程中的能量变化，建立金属燃烧数理模型；基于对金属试样进行燃烧实验，获取金属试样在不同燃烧实验因素下的特征参数的测试结果；基于特征参数的测试结果以及金属燃烧数理模型，得到金属试样的气体总压与起燃温度之间的对应关系；利用气体总压与起燃温度之间的对应关系，对待测金属在预定气体总压下的起燃温度进行预测。本申请提高了燃烧特征参数的合理性和准确性，建立的金属燃烧数理方程的可靠性更高，可以更准确地预测金属燃烧的起燃条件。
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