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发明公开
基于C4.5决策树算法的地下铲运机故障诊断方法无效

公开(公告)号：CN113029619A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110203850.1

申请日：2021-02-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘立 , 杨桓 , 孟宇 , 顾青

IPC: G01M99/00 , G06N5/00

Abstract: 本发明提供一种基于C4.5决策树算法的地下铲运机故障诊断方法，属于地下铲运机故障诊断技术领域。该方法首先采集并提取地下铲运机传感器样本数据，然后将采集的样本数据经健康状态标定后打上标签，划分数据集，将样本数据分为训练集和测试集，再利用训练集样本数据生成决策树模型，进行剪枝，最后利用测试集数据对剪枝后的决策树模型进行测试，直到达到要求，生成最终的决策树，对故障进行诊断。本发明通过机器学习的方法替代了人工进行故障诊断的过程，使地下铲运机的诊断过程更加省时省力且能够准确诊断出设备发生的故障，提高了故障诊断的效率，减少了诊断维修的成本。

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