公开(公告)号：CN117992825A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410039769.8

申请日：2024-01-10

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 崔家瑞 ,  丁天一 ,  李擎 ,  杨旭 ,  王巍然 ,  黄健 ,  阎群 ,  苗磊 ,  鲁小雅 ,  杨宝硕 ,  洪然 ,  刘领奕 ,  张钰龙 ,  史文琪 ,  黄国锋

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于集成深度自编码器的铝电解槽故障诊断方法，包括：采集铝电解槽不同槽况下的生产运行参数，并标注故障类型，构建样本集；构建多个不同的深度自编码器模型；其中，不同的深度自编码器模型所采用的激活函数不同；各深度自编码器模型的最后一层隐藏层后分别连接有分类器；对构建的多个不同的深度自编码器模型进行筛选；利用所述样本集对筛选出的深度自编码器模型进行训练，并从特征和结果两个层面分别对所有深度自编码器模型进行集成，得到训练好的集成模型；利用训练好的集成模型进行铝电解槽故障诊断，得到诊断结果。采用本发明方案，可提高铝电解槽故障诊断准确性。