公开(公告)号：CN112100235A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010811447.2

申请日：2020-08-13

Applicant: 北京理工大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 罗森林 ,  吴倩 ,  黄元飞 ,  王博 ,  蔡成成 ,  吴舟婷 ,  潘丽敏

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F40/242 ,  G06Q30/08 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种基于公开数据源的供应关系画像方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了开展国内ICT供应链安全风险问题研究，支撑我国网络空间安全战略落地。本发明首先获取招投标网站公开数据源，针对获取的不同类型附件，编写对应处理脚本，提取附件文本信息；后对每条数据进行结构化，抽取多维属性信息；再使用ICT产品词典过滤，构建ICT领域招投标数据库；然后结合实体匹配技术，挖掘多层级供应关系；最后进行供应链归并聚合，建立招标、产品、中标供应关系画像。该方法在建立的ICT招投标数据库的基础上，构建多个行业、多种产品的供应链关系画像，ICT相关采购数据覆盖率达98％，ICT供应链信息准确率达96％。

公开(公告)号：CN115118451B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202210536021.X

申请日：2022-05-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  潘珲 ,  潘丽敏 ,  蔡成成 ,  吴舟婷

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明涉及结合图嵌入知识建模的网络入侵检测方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对网络入侵流量数据包进行特征提取，定义特征节点与数据包节点类别，并根据节点之间的关系构造流量异构网络；然后基于元路径的游走方法生成节点上下文序列，训练图嵌入模型生成节点的特征向量表示；最后，根据模型生成测试集节点的特征向量表示，采用基于节点相似度计算的方法判别节点标签，实现对网络入侵流量的检测。优化了网络流量数据结构复杂情况下，当前深度学习网络入侵检测模型无法充分捕获节点之间拓扑结构关系和特征权重选择不当的问题。针对网络入侵流量本发明能达到较好的分类效果，进一步提升了网络入侵检测的正确率。

公开(公告)号：CN111597820A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010393829.8

申请日：2020-05-11

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  蔡成成 ,  吴舟婷 ,  杨俊楠 ,  潘丽敏

IPC: G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及ICT供应链招投标项目与企业产品实体匹配方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了解决ICT领域招投标项目和企业产品之间由于描述角度不同而造成的匹配困难问题。本发明首先根据维基百科预训练所得的词向量表，查表获得目标实体词嵌入向量表示；将由词嵌入向量序列表示的待匹配的实体对分别传递至LSTM孪生网络，由模型最终隐藏状态编码得到实体对最终语义向量表示；后使用基于曼哈顿距离的度量函数计算待匹配实体对的空间相似度，根据阈值得到匹配结果。在ICT招投标项目知识库与企业官网产品知识库构建的数据集上对本技术方案及经典方案进行对比实验，结果表明该方法进一步提升了正确率和F1值，获得了更好的实体匹配效果。

公开(公告)号：CN115118451A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210536021.X

申请日：2022-05-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  潘珲 ,  潘丽敏 ,  蔡成成 ,  吴舟婷

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明涉及结合图嵌入知识建模的网络入侵检测方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对网络入侵流量数据包进行特征提取，定义特征节点与数据包节点类别，并根据节点之间的关系构造流量异构网络；然后基于元路径的游走方法生成节点上下文序列，训练图嵌入模型生成节点的特征向量表示；最后，根据模型生成测试集节点的特征向量表示，采用基于节点相似度计算的方法判别节点标签，实现对网络入侵流量的检测。优化了网络流量数据结构复杂情况下，当前深度学习网络入侵检测模型无法充分捕获节点之间拓扑结构关系和特征权重选择不当的问题。针对网络入侵流量本发明能达到较好的分类效果，进一步提升了网络入侵检测的正确率。