一种基于WRFDA耦合热启动的循环同化方法

    公开(公告)号:CN119738896A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411749486.9

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域,公开了一种基于WRFDA耦合热启动的循环同化方法,该方法首先构建WRFDA同化系统模型,用于同化多种气象观测数据并生成优化后的初始气象场。通过定义涵盖多维度气象信息的状态空间和包含参数调整及热启动触发条件的动作空间,本发明设计了一个同化与预报的循环流程。在每次循环中,利用WRFDA同化新观测数据,运行预报模型并评估预报质量,根据评估结果动态调整参数。同时,实现热启动机制,保存每次循环结束时的模式状态作为下一次循环的初始条件。为进一步优化参数选择,本发明采用强化学习算法对WRFDA同化系统模型进行训练。该方法有效提高了气象预报的准确性和效率,实现了同化与预报过程的紧密耦合及参数动态优化。

    一种基于AI气象预报模型与WRF模型的气象预报方法

    公开(公告)号:CN119001918A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410979205.2

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于AI气象预报模型与WRF模型的气象预报方法,应用于气象预报技术领域。该方法包括:使用AI气象预报模型,以全球尺度为基础生成高时空分辨率的气象预报场,得到气象预报场文件;将气象预报场文件转换为WRF预处理系统可处理的目标气象预报场文件;使用WRF预处理系统将目标气象预报场文件中的数据插值到指定小尺度区域;运行WRF模型以及资料同化系统,其中,以WRF预处理系统的输出结果作为WRF模型的初始场和边界场,并通过资料同化系统融合观测数据;通过WRF模型对指定小尺度区域进行未来气象预报。以此方式,可以基于WRF模式将AI气象预报应用到小尺度区域气象预报,并能够提高小尺度区域气象预报准确性。

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