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公开(公告)号:CN115772577A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211203288.3
申请日:2022-09-29
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: C12Q1/6893 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12N15/113 , C12R1/90
Abstract: 本发明涉及一种用于检测松材线虫的crRNA引物组、试剂盒及应用。所述crRNA引物组包括直接重复序列和间隔向导序列;所述直接重复序列具有Cas蛋白结合功能;所述间隔向导序列的靶标基因包括expansin基因。本发明提供的crRNA引物组、试剂盒通过特异性地检测松材线虫活体中的expansin基因,能实现对松材线虫活体的快速准确筛查。将本发明所述crRNA引物组、试剂盒应用于松材线虫检测,具有特异性强,检测效率高的特点,能有效防止活体线虫随松木及其它繁殖材料进出口、调运而传播蔓延,对于口岸检测及实际应用具有极好的推广使用前景。
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公开(公告)号:CN116064905B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202211203289.8
申请日:2022-09-29
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/645
Abstract: 本发明涉及一种用于检测大丽轮枝菌的引物组合、试剂盒及应用。所述引物组合包括RPA引物对和crRNA;所述RPA引物对的靶标基因包括大丽轮枝菌ITS基因;所述crRNA的靶标基因包括大丽轮枝菌ITS基因。本发明提供的引物组合、试剂盒将RPA扩增技术和CRISPR检测技术结合起来,实现了对大丽轮枝菌的快速检测,具有灵敏度高,特异性强,检测效率高的优点。将本发明所述引物组合、试剂盒应用于大丽轮枝菌的检测,对因大丽轮枝菌感染导致的黄栌枯萎病的防治具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115772577B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202211203288.3
申请日:2022-09-29
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: C12Q1/6893 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12N15/113 , C12R1/90
Abstract: 本发明涉及一种用于检测松材线虫的crRNA引物组、试剂盒及应用。所述crRNA引物组包括直接重复序列和间隔向导序列;所述直接重复序列具有Cas蛋白结合功能;所述间隔向导序列的靶标基因包括expansin基因。本发明提供的crRNA引物组、试剂盒通过特异性地检测松材线虫活体中的expansin基因,能实现对松材线虫活体的快速准确筛查。将本发明所述crRNA引物组、试剂盒应用于松材线虫检测,具有特异性强,检测效率高的特点,能有效防止活体线虫随松木及其它繁殖材料进出口、调运而传播蔓延,对于口岸检测及实际应用具有极好的推广使用前景。
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公开(公告)号:CN116064905A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211203289.8
申请日:2022-09-29
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/645
Abstract: 本发明涉及一种用于检测大丽轮枝菌的引物组合、试剂盒及应用。所述引物组合包括RPA引物对和crRNA;所述RPA引物对的靶标基因包括大丽轮枝菌ITS基因;所述crRNA的靶标基因包括大丽轮枝菌ITS基因。本发明提供的引物组合、试剂盒将RPA扩增技术和CRISPR检测技术结合起来,实现了对大丽轮枝菌的快速检测,具有灵敏度高,特异性强,检测效率高的优点。将本发明所述引物组合、试剂盒应用于大丽轮枝菌的检测,对因大丽轮枝菌感染导致的黄栌枯萎病的防治具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117660666A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410139801.X
申请日:2024-02-01
Applicant: 北京林业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及核酸检测技术领域,具体涉及检测松材线虫的特异性引物探针组、试剂盒及其应用。本发明提供检测松材线虫的特异性引物探针组,所述引物探针组包含核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑2所示的特异性引物对和核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示的探针。该引物探针组能够特异性扩增松材线虫DNA,对于拟松材线虫等近缘种则无法扩增,具有较高的特异性,同时,在检测松材线虫时具有较高的灵敏度。本发明提供的松材线虫的RAA‑LFA检测方法可对木屑等样品中的松材线虫进行快速、准确的检测,不仅特异性高、灵敏度高,而且操作简单,结果直观,为松材线虫病的现场检测和早期诊断提供了有效的技术手段。
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公开(公告)号:CN104877926A
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201410440682.8
申请日:2014-09-01
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一株拮抗黄栌枯萎病菌的菌株及其应用。本发明拮抗菌株为枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis C-2-3-2,微生物保藏号为CGMCC NO.9369。本发明的枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis C-2-3-2是从盐碱地土壤中分离获得,能防治黄栌枯萎病,对黄栌枯萎病菌和尖孢镰刀菌具有较好的抑菌效果,并且本发明的拮抗菌的无菌滤液也能明显抑制黄栌枯萎病菌微菌核的形成。枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis C-2-3-2是一种防效高,防治作用特殊,环境安全性好的生物防治潜力菌株,具有良好的开发应用前景。
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公开(公告)号:CN103923995A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410153628.5
申请日:2014-04-16
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: C12Q1/686 , C12Q2531/113
Abstract: 本发明涉及一对基于ITS2片段的云杉矮槲寄生PCR快速检测引物。属于分子生物学领域。该引物包括如下基因序列:dwF3:5‘-ACAAACTCATTTTCCCA CCACA-3’;dwR3:5‘-ACATTCAAGAAACCTGAC ACCC-3’。本发明的引物具有检测周期短、操作简单、结果可靠及灵敏度高等优点,可以有效地监测和早期预警云杉矮槲寄生的侵染动态,指导制定科学的病害管理策略,对及时采取有效措施防治云杉矮槲寄生害具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119307645A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411623797.0
申请日:2024-11-14
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/645
Abstract: 本发明公开了用于检测红缘拟层孔菌的LAMP引物及检测方法。本发明LAMP引物的序列如SEQ ID NO:1‑6所示。本发明提供的用于检测红缘拟层孔菌的LAMP引物和基于所述引物建立的红缘拟层孔菌早期检测方法及其在冷杉心腐病防治中的应用,具有显著的技术优势和实际应用价值,对于保障西藏林芝等高海拔地区冷杉林的生态安全具有重要意义。早期预警:能够在病害发生早期快速检测出病原菌,为病害防控提供宝贵的时间窗口。
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公开(公告)号:CN118150541A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410496323.8
申请日:2024-04-24
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及检测装备技术领域,尤其涉及一种多通道荧光检测装置,包括样品仓、移动装载架和检测传感器,样品仓设置多个并排布置的样品放置孔;移动装载架可移动地设置于样品仓侧方,移动装载架分为多个检测区,每个检测区均装载有多个激发光源和滤光片,不同的检测区上的激发光源波长不同;检测传感器设置于样品发射光穿过滤光片后的延伸线上。通过移动装载架移动,实现不同的检测区对应于样品仓,通过不同检测区的切换,可以用不同波长的激发光源和不同波长的滤光片实现多荧光通道的检测,而且在同一检测区,可对多个样品进行同时检测,提高检测效率。本发明整体结构简单,装置加工难度低,装置造价低廉,可以进行多通道同时检测,检测效率高。
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公开(公告)号:CN117129458A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311396006.0
申请日:2023-10-26
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/64 , H04L67/125 , C12M1/34 , C12M1/38 , C12M1/02 , C12M1/00 , C12Q1/6844 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种荧光检测装置、设备及荧光检测方法,涉及荧光检测分析技术领域。荧光检测装置包括:柜体,柜体内形成容置空间;信息交互显示屏,设置于柜体,信息交互显示屏适于展示荧光检测数据信息;样品检测仓,设置于容置空间,样品检测仓适于容纳并检测样品;图像采集器,设置于柜体,图像采集器适于获取样品的图像信息;无线传输模块,与信息交互显示屏电连接,无线传输模块适于将荧光检测数据信息传输至云端数据中心;图像处理模块,适于对图像信息进行分析判别,并将图像信息上传至云端数据中心。本发明提供的荧光检测装置,可以提高荧光检测的物联网程度以及可视化程度,智能识别样品属性,提高荧光检测效率。
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