公开(公告)号：CN116663635A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310466097.4

申请日：2023-04-27

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张军国 ,  贾靓 ,  田野

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明涉及一种野生动物监测图像分类的神经网络自动设计方法，包括，S1，动物边界的框定，生成代理数据集，输入目标像素高度、宽度，动物区域坐标；S2，训练并验证采样网络，验证了搜索用工作站与边缘设备间的“强延迟单调性”；S3，以代理数据集为基础，开展基于低轮数训练的神经网络结构搜索，以工作站为边缘设备的代理设备，测量网络推理时间；S4，基于近似准确率与近似推理时间，计算分段损失函数，并优化算法；S5，根据应用需求遴选网络。本发明通过不断的计算、优化算法、最终得到的网络数据相较于其余网络数据有最高的平均准确率以及最低的显存占用率。