一种联盟链资源整合方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116743748A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310681014.3

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种联盟链资源整合方法和系统,方法包括:域名所有者根据定义的域名规范注册域名,并添加所述联盟链资源信息,生成所述联盟链资源信息对应的地址,将所述联盟链资源信息和对应的所述地址存储上链,并将所述地址进行拼接,得到拼接地址,将所述拼接地址返回给所述域名所有者,所述域名所有者将所述拼接地址与注册的所述域名进行绑定,用户填写域名一,经验证后根据所述域名一解析对应的地址一,根据所述地址一从资源链上获取相应的信息。本发明公开的方法,能使联盟链资源具有统一的域名标识,并能通过域名进行准确的定位,获取资源,从而实现不同联盟链框架下资源的整合、互通。

    一种区块链节点调度方法和装置

    公开(公告)号:CN115866059A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310058530.0

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置,属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块;区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块;区块链节点调度模块接收节点调度请求,并通过规则运算,获取节点部署的资源信息,并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块;区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理,发送节点部署请求至区块链节点部署模块;区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上,并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时,系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。

    一种区块链节点调度方法和装置

    公开(公告)号:CN115866059B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310058530.0

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置,属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块;区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块;区块链节点调度模块接收节点调度请求,并通过规则运算,获取节点部署的资源信息,并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块;区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理,发送节点部署请求至区块链节点部署模块;区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上,并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时,系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。

    一种基于前置节点的联邦数据共享方法和装置

    公开(公告)号:CN119316229B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411845229.5

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明涉及数据共享技术领域,且公开了一种基于前置节点的联邦数据共享方法和装置,其中方法包括:前置节点将获取到的联邦数据上传至私有链,前置节点上传本地区的基础公共服务信息到私有链,前置节点计算联邦数据特征,并上链请求验证,其他节点根据本地区实际情况,反馈验证值或对联邦数据进行修正,监管机构定期对整个链上的节点进行性能监管和数据统计分析,本发明通过在前置节点上进行数据预处理和加密,确保了数据在传输过程中的安全性和隐私性,前置节点作为中介,可以优化数据传输流程,提高处理效率,减轻链上节点的负载。

    一种基于领域自适应的迁移学习实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119357378A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411301360.5

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明属于企业关系抽取技术领域,具体提供一种基于领域自适应的迁移学习实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:选择一个或多个源领域;采用深度学习模型在选定的源领域上进行预训练,学习源领域内的已标注企业关系数据集;选择具有未标注或部分标注的企业关系数据的目标领域,使用领域自适应算法调整预训练的模型参数,适应目标领域的数据特征和分布;在完成目标领域数据特征和分布的领域适应后,部署迁移学习算法对调整后的深度学习模型进行微调;验证微调后深度学习模型在目标领域的性能;在目标领域中应用经过微调的深度学习模型识别和抽取文本中的企业关系及其关系。确保了抽取的企业关系及其关系数据的高质量和一致性。

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