公开(公告)号：CN118533939A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410629092.3

申请日：2024-05-21

Applicant: 北京市计量检测科学研究院

Inventor： 胡博 ,  杨振琪 ,  吕庆斌 ,  商宇扬 ,  张海洋 ,  沈上圯 ,  来海新

IPC: G01N27/416

Abstract: 本发明专利公开了一种用于矿浆离子浓度监测仪的现场校准装置，涉及选矿质量在线技术领域，具体包括上位机、中央控制器、打印/显示模块、矿浆抽取过滤模块、标准液体注入模块、高精度电位计、定量注入泵、离子选择电极、测量数据、校准数据传输模块。所述的一种用于矿浆离子浓度监测仪的现场校准装置利用选矿矿浆滤液和标准溶液作为比对样品，在选矿作业现场对矿浆离子浓度监测仪的测量值进行比对，自动监测的浓度校正和溯源，将为选冶生产提供可靠的质量保障。

公开(公告)号：CN119000173A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411061560.8

申请日：2024-08-05

Applicant: 北京市计量检测科学研究院

Inventor： 商宇扬 ,  杨振琪 ,  胡博 ,  仝棣 ,  刘海鹏 ,  杨洋 ,  张海洋 ,  陈龙 ,  沈上圯 ,  邢奇凤

IPC: G01N1/10 ,  G01N1/20 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种线性移动刀口矿浆取样器在线异常监测方法及系统，涉及工业自动化监测技术领域，包括收集不同监测项目的时间序列数据，并进行数据预处理。在离线学习阶段构建统计特征，通过无监督算法进行异常监测，并通过多数投票策略确定异常标签，基于特征选择提升无监督算法的监测性能，修正标签并训练模型；在线检学习段通过稳定度指标PSI量化评估离线样本与在线样本的分布差异实现稳定性优化。本发明提供的线性移动刀口矿浆取样器在线异常监测方法在离线学习阶段通过5种无监督学习以及多数投票策略确定异常标签，实现了对矿浆取样过程中的异常点进行有效识别，能够适应矿浆的复杂成分，提升监测精度。