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公开(公告)号：CN113448840A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110556984.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了基于预测缺陷率和模糊综合评价模型的软件质量评价方法，包括以下步骤，S1：采集软件代码的固有属性数据并进行整理；S2：对软件预测缺陷率模型进行训练和测试；S3：将步骤S1中采集的软件代码固有属性数据输入步骤S2中测试后的软件预测缺陷率模型中，得到软件的预测缺陷率；S4：建立模糊综合评价模型，将步骤S3中得出的预测缺陷率作为第二层的评价指标，构建判断矩阵，根据判断矩阵确定因素权重；S5：建立评价集，根据每一层每一个因素的评价等级建立模糊隶属度矩阵，结合模糊隶属度矩阵和权重矩阵进行综合评判，计算软件评价的综合得分。本发明中的方法能够提高软件缺陷判断的效率，同时还可以对软件的质量特性进行综合评价。
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