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公开(公告)号:CN119728449A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411860378.9
申请日:2024-12-17
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: H04L41/14 , H04L9/00 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及区块图技术领域,公开了区块图系统模拟方法、装置、设备及存储介质,本发明响应于网络生成指令,基于交互界面中输入的网络模拟参数,生成目标网络并展示在交互界面中;响应于区块图模拟指令,基于交互界面中输入的区块模拟参数对应的区块数据结构和目标网络,生成目标区块图并展示在交互界面中;对目标区块图包括的区块进行共识判定,得到目标区块图对应的目标区块集合并展示在交互界面中。通过预置各个区块图系统对应的区块数据结构,在接收到区块图模拟指令时根据对应的区块数据结构模拟生成目标区块图,并对目标区块图进行共识判定,能够对不同类型的区块图系统进行模拟生成和共识判定,提高了对区块图模拟的普遍适用性和效率。
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公开(公告)号:CN117633726A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311624142.0
申请日:2023-11-30
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
Abstract: 本发明公布了一种基于联盟链的软件完整性远程快速验证方法与系统,对开发完成的待验证软件进行完整性度量,产生软件文件哈希值列表并发布,确定寻找地址方式;将寻址方式和哈希值存入版本列表;更新联盟链中的版本列表的哈希值;将联盟链作为软件系统的信任根,建立证据链;将软件的存储和管理成本高的版本列表与软件文件哈希值列表存储在外部设备上,并且保证其完整性。采用本发明提供的技术方案,能够实现高效、安全、全面的软件完整性远程验证。
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公开(公告)号:CN119691481A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411861965.X
申请日:2024-12-17
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F18/231 , H04L67/1095 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种基于扩展集群聚类算法的区块图共识方法及装置,该方法包括获取目标区块图,对目标区块图进行分层处理,基于分层处理结果构建区块支持集;目标区块图由创世区块和引用可达区块构成;基于区块支持集确定区块属性,基于区块属性计算区块支持集的聚集程度得分;对区块支持集进行划分,对划分后的区块支持集进行聚集程度评分,得到划分集合的聚集程度得分;将区块支持集的聚集程度得分和划分集合的聚集程度得分进行比较,基于比较结果确定区块图共识结果。本发明能够在发散的图拓扑中寻找稳定的聚集的子图作为区块图共识结果,保证了区块图共识结果的后向一致性,从而提高了区块图共识结果的稳定性。
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