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公开(公告)号:CN114822827A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210597499.3
申请日:2022-05-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)预测系统和预测方法,该预测系统包括检测模块、模型建立模块和预测模块;所述的检测模块用于检测MiR‑1258、NEU、CRP、NLR、LDH、PCT和WBC中的一种或多种;所述的模型建立模块用于基于所述检测模块的检测结果并利用机器学习的方法建立AECOPD预测模型;所述的预测模块用于根据所述的AECOPD预测模型和所述检测模块的检测结果得出患者发生AECOPD的概率。
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公开(公告)号:CN119127821A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411174432.4
申请日:2024-08-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F16/178 , G06F16/182 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Elasticsearch数据库的医疗数据同步一致性校验方法和系统,属于医疗数据处理技术领域,解决了现有技术中一致性校验存储资源和耗时高的问题。方法包括以下步骤:将分布式文件数据库中的医疗数据按诊次聚合同步到Elasticsearch数据库中;识别聚合同步过程中的异常数据形成异常数据信息表;基于就诊次数计算切片时间大小得到每个切片的时间范围,按照每个切片的时间范围在Elasticsearch数据库和分布式文件数据库提取每个切片对应的医疗数据进行比对,查找不一致的数据;将异常数据信息表和不一致的数据进行比对得到一致性校验结果。实现了快速的一致性校验和溯源。
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公开(公告)号:CN114822827B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202210597499.3
申请日:2022-05-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)预测系统和预测方法,该预测系统包括检测模块、模型建立模块和预测模块;所述的检测模块用于检测MiR‑1258、NEU、CRP、NLR、LDH、PCT和WBC中的一种或多种;所述的模型建立模块用于基于所述检测模块的检测结果并利用机器学习的方法建立AECOPD预测模型;所述的预测模块用于根据所述的AECOPD预测模型和所述检测模块的检测结果得出患者发生AECOPD的概率。
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