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公开(公告)号：CN118557789B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411026183.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种用于椎间融合的锌‑镁‑聚醚醚酮复合椎间融合器，由Zn3Mg合金部及套于Zn3Mg合金部外部的PEEK外壳组成，Zn3Mg合金部采用激光粉末床熔融技术制造，孔隙率为40%至73%，孔径为400μm至650μm，锌‑镁‑聚醚醚酮复合椎间融合器的弹性模量与天然骨组织的弹性模量相近，Zn3Mg合金部的整体呈楔形，包括Zn3Mg合金部本体及贯通所述Zn3Mg合金部本体上下表面的圆柱孔，Zn3Mg合金部本体的一个侧面与圆柱孔的轴向中线的夹角为7度。本申请的外层由PEEK材料包裹可有效预防了内层合金碎片进入椎管引起的神经压迫等症状。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118172614B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410591896.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 上海市浦东医院(复旦大学附属浦东医院) , 复旦大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于监督对比学习的有序强直性脊柱炎评级方法，包括：S1、基于轮廓检测算法和阈值截断去除骶髂关节部位的组织外噪音和干扰；S2、基于监督对比学习损失函数、有序分类损失函数完成对以Resnet‑34为核心的ScordNet模型训练；基于完成训练的ScordNet模型对待检测CT影像进行AS疾病等级分类。本发明较现有技术的降低了人为因素的干扰和对人体的危害，克服了现有技术中基于CT影像对AS评级存在的客观性和可靠性较差，标准不统一，准确性差，容易造成漏诊和误诊及处理速度慢、效率低问题。
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公开(公告)号：CN118172614A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410591896.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 上海市浦东医院(复旦大学附属浦东医院) , 复旦大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于监督对比学习的有序强直性脊柱炎评级方法，包括：S1、基于轮廓检测算法和阈值截断去除骶髂关节部位的组织外噪音和干扰；S2、基于监督对比学习损失函数、有序分类损失函数完成对以Resnet‑34为核心的ScordNet模型训练；基于完成训练的ScordNet模型对待检测CT影像进行AS疾病等级分类。本发明较现有技术的降低了人为因素的干扰和对人体的危害，克服了现有技术中基于CT影像对AS评级存在的客观性和可靠性较差，标准不统一，准确性差，容易造成漏诊和误诊及处理速度慢、效率低问题。
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公开(公告)号：CN118570202B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411045101.0
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 上海市浦东医院(复旦大学附属浦东医院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于视觉状态空间模型的强直性脊柱炎评级方法，包括：基于轮廓检测算法和阈值截断去除骶髂关节部位的组织外噪音和干扰；基于监督对比学习损失函数、交叉熵损失函数完成对以VMamba为核心的VMamba‑AS模型训练；基于完成训练的VMamba‑AS模型对待检测CT影像进行AS疾病等级分类。本发明在REC、ACC、F1指标评分性能优于常用的分类模型，可以取得更好的评级效果和更高的准确率，大大改善了AS评级存在的客观性和可靠性较差，标准不统一，准确性差，容易造成漏诊和误诊的问题；同时较人工判断具有效率高、速度快的特点。
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公开(公告)号：CN118557789A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411026183.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种用于椎间融合的锌‑镁‑聚醚醚酮复合椎间融合器，由Zn3Mg合金部及套于Zn3Mg合金部外部的PEEK外壳组成，Zn3Mg合金部采用激光粉末床熔融技术制造，孔隙率为40%至73%，孔径为400μm至650μm，锌‑镁‑聚醚醚酮复合椎间融合器的弹性模量与天然骨组织的弹性模量相近，Zn3Mg合金部的整体呈楔形，包括Zn3Mg合金部本体及贯通所述Zn3Mg合金部本体上下表面的圆柱孔，Zn3Mg合金部本体的一个侧面与圆柱孔的轴向中线的夹角为7度。本申请的外层由PEEK材料包裹可有效预防了内层合金碎片进入椎管引起的神经压迫等症状。
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公开(公告)号：CN118570202A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411045101.0
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 上海市浦东医院(复旦大学附属浦东医院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于视觉状态空间模型的强直性脊柱炎评级方法，包括：基于轮廓检测算法和阈值截断去除骶髂关节部位的组织外噪音和干扰；基于监督对比学习损失函数、交叉熵损失函数完成对以VMamba为核心的VMamba‑AS模型训练；基于完成训练的VMamba‑AS模型对待检测CT影像进行AS疾病等级分类。本发明在REC、ACC、F1指标评分性能优于常用的分类模型，可以取得更好的评级效果和更高的准确率，大大改善了AS评级存在的客观性和可靠性较差，标准不统一，准确性差，容易造成漏诊和误诊的问题；同时较人工判断具有效率高、速度快的特点。
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