公开(公告)号：CN115209160A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210663387.3

申请日：2022-06-13

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  杨佳宇 ,  王振宇 ,  高文

IPC: H04N19/587 ,  H04N19/59

Abstract: 本申请公开了视频压缩方法、电子设备及可读存储介质，应用于图像处理技术领域，所述视频压缩方法包括：获取待压缩视频，对所述待压缩视频进行降采样，得到降采样视频；对所述降采样视频中各画面帧进行编解码，以对所述降采样视频进行压缩，得到降采样压缩视频；对所述降采样压缩视频进行上采样，得到目标视频。本申请解决了视频压缩的压缩效率低的技术问题。

公开(公告)号：CN117714714A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311610987.4

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  杨佳宇 ,  高文

IPC: H04N19/58 ,  H04N19/57 ,  H04N19/146 ,  H04N19/154 ,  H04N19/172

Abstract: 本申请适用于视频压缩技术领域，提供了视频质量增强、压缩方法、装置、终端及介质，其中，视频质量增强方法包括：获取解码运动信息；将目标帧、解码运动信息以及参考帧输入预设的运动估计网络，通过运动估计网络得到目标帧与目标参考帧之间的运动偏移量；基于运动偏移量，对目标参考帧中的像素进行帧间对齐，得到目标帧的增强帧。上述方法通过运动估计网络获取得到运动偏移量，进而基于运动偏移量对视频质量进行增强，解决了在以光流作为运动信息，通过运动估计、运动补偿的方式进行时域预测、消除时域冗余时，视频质量下降的问题。另外，本方法中运动偏移量是通过运动估计网络学习得到的，无需编码传输，降低码率的占用。

公开(公告)号：CN119728940A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411653608.4

申请日：2024-11-19

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  汤路杨 ,  杨佳宇 ,  高文

IPC: H04N13/161 ,  H04N13/243 ,  H04N13/282

Abstract: 本申请公开了一种三维体积视频编码及生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及体积视频技术领域，包括：获取多视点视频中的关键多视点图像；根据关键多视点图像重建多视点视频的关键场景，并对关键场景编码得到关键场景的码流，以供解码得到关键场景表示模型；对预设变换缓存进行编码，得到非关键场景的码流，以供解码后结合上一时刻的场景表示模型，得到非关键场景表示模型；在遍历各非关键多视点图像后，基于关键场景表示模型和各非关键场景表示模型生成三维体积视频。本申请实现了快速、准确、高质量地生成三维体积视频的效果，显著提高了体积视频生成过程的数据处理效率，同时减少了数据传输量。

公开(公告)号：CN117528104A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311441926.X

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  杨佳宇 ,  高文

IPC: H04N19/51 ,  H04N19/577 ,  H04N19/61 ,  H04N19/177 ,  H04N19/42 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于P、B帧的视频压缩方法、装置及可读存储介质，其方法包括：基于各个训练样本中的非关键帧，确定各个训练样本对应的帧间预测帧；在训练阶段获取各个训练样本对应的P帧以及B帧，并基于各个训练样本对应的帧间预测帧、P帧以及B帧更新编码框架的参数，以获得目标编码框架；获取待压缩视频中各个图像组，基于各个图像组对应的运动信息，确定各个图像组对应的目标帧类型；基于所述目标帧类型对应的预测结构，分别通过所述目标编码框架对各个图像组进行P帧编码和/或B帧编码，以获得目标压缩视频。本发明可以在一个深度学习视频编码框架中同时支持P帧和B帧的编码，拓展了深度学习视频编码的应用场景。

公开(公告)号：CN117979021A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410079063.4

申请日：2024-01-19

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  杨佳宇 ,  高文

IPC: H04N19/503 ,  H04N19/513 ,  H04N19/517 ,  H04N19/593 ,  H04N19/91 ,  H04N19/44

Abstract: 本申请公开了一种端到端视频传输方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于视频编码技术领域。本申请通过对原始视频的视频参考帧和视频非关键帧进行空域降采样，以确定降采样参考帧；根据所述降采样非关键帧和所述降采样参考帧的帧间运动信息，依次对所述降采样非关键帧进行时域预测，以及对所述视频非关键帧进行空域预测，从而生成空域预测帧；根据所述视频非关键帧和所述空域预测帧之间的解码残差和所述空域预测帧，处理所述原始视频，以生成对应的重建帧，根据所述重建帧，对所述原始视频进行端到端的视频传输，解决了现有端到端视频数据的压缩传输效率低的技术问题。