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公开(公告)号:CN119939256A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510411762.9
申请日:2025-04-02
Applicant: 北京大学南昌创新研究院
IPC: G06F18/214 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06V10/764 , G06F18/2113 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H01M10/0525
Abstract: 本申请实施例提供一种电池温度场预测模型的训练方法、以及电池温度场预测方法。涉及电池热管理领域,该方法包括:基于电池组的参考工况参数和边界条件温度,生成热失控算例;确定热失控算例中电池组的多个建模节点分别对应的特征参数;依据多个建模节点分别对应的特征参数,从多个建模节点中筛选出符合预定条件的建模节点作为特征点;特征点与其他建模节点之间的空间距离和温度变化幅度符合预定条件;按照参考工况参数和每个特征点对应的特征参数,生成训练集;基于训练集,对电池温度场预测模型进行训练。本申请解决了相关技术中难以平衡电池温度分布梯度,与模型建模效率两者之间的矛盾,存在模型训练效率不理想的技术问题。
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公开(公告)号:CN119089758A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411598532.X
申请日:2024-11-11
Applicant: 北京大学南昌创新研究院
IPC: G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本公开提出一种电池状态模拟方法,该方法将电化学模拟过程中求解固相浓度时的复杂数学计算,分解为第一子固相浓度和第二子固相浓度的计算,其中第一子固相浓度可以根据各离散点在上一个时间步的固相浓度以及根据环境参数和预设间隔计算得到的矩阵,计算得到。第二子固相浓度可以根据上一个时间步的离散状态参数、所述环境参数和上一时间步的矩阵,计算得到,最后根据第一子固相浓度、第二子固相浓度以及其他的状态参数,得到所述待模拟电池的状态参数。提高了电化学模型的计算效率,节约了计算时间。
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公开(公告)号:CN119089758B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411598532.X
申请日:2024-11-11
Applicant: 北京大学南昌创新研究院
IPC: G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本公开提出一种电池状态模拟方法,该方法将电化学模拟过程中求解固相浓度时的复杂数学计算,分解为第一子固相浓度和第二子固相浓度的计算,其中第一子固相浓度可以根据各离散点在上一个时间步的固相浓度以及根据环境参数和预设间隔计算得到的矩阵,计算得到。第二子固相浓度可以根据上一个时间步的离散状态参数、所述环境参数和上一时间步的矩阵,计算得到,最后根据第一子固相浓度、第二子固相浓度以及其他的状态参数,得到所述待模拟电池的状态参数。提高了电化学模型的计算效率,节约了计算时间。
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