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公开(公告)号：CN111913700B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010587222.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种云‑端交互协议分析方法，包括：获取与应用行为相关的应用服务函数执行序列的堆栈信息；将所述堆栈信息输入预设的相似度分析模型进行特征分析，得到云‑端交互协议函数的执行序列；获取云‑端交互协议函数的执行序列依赖的对象；遍历分析所述对象的变量，得到云‑端交互协议参数的必要集合；根据所述参数的必要集合以及预设交互模板，完成接口互操作。本发明可以得到云‑端交互协议函数的执行序列，根据云‑端交互协议函数的执行序列获取相关参数，进行参数分析，能够快速分析云‑端交互协议，帮助开发者分析生成Android应用互操作接口，实现接口数据开放。
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公开(公告)号：CN111352728A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910803526.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及任务调度领域，特别涉及一种数据服务集群的自适应调度方法。包括：发出调用请求，解析请求，读取请求的接口；筛选符合条件的候选设备；选择其中负载最低的候选设备；在候选设备上执行请求，若超过设定时间或者执行失败，则记录执行失败，判定失败条件，执行下一条指令；若执行成功，则记录执行成功，判定成功条件，执行下一条指令。本发明选择负载最小的设备以实现流量平均分配，而无需精确监测到达设备的瞬时请求流量；根据接口调用的成功或失败自动调整以实现自动适应未知的接口。
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公开(公告)号：CN111352728B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201910803526.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及任务调度领域，特别涉及一种数据服务集群的自适应调度方法。包括：发出调用请求，解析请求，读取请求的接口；筛选符合条件的候选设备；选择其中负载最低的候选设备；在候选设备上执行请求，若超过设定时间或者执行失败，则记录执行失败，判定失败条件，执行下一条指令；若执行成功，则记录执行成功，判定成功条件，执行下一条指令。本发明选择负载最小的设备以实现流量平均分配，而无需精确监测到达设备的瞬时请求流量；根据接口调用的成功或失败自动调整以实现自动适应未知的接口。
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公开(公告)号：CN112766512A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110098292.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种基于元算子的深度学习框架诊断系统、方法、装置、介质及设备，所述系统包括：用户接口模块，用于为用户提供搭建深度学习模型并诊断模型中的算子的编程接口；模型静态图模块，用于根据用户的代码，构建模型静态计算图的结构；由状态记录器和数据流执行器组成的调试器，其中，所述状态记录器用于记录每次算子替换后计算图执行的计算结果；所述数据流执行器用于根据所述静态计算图的结构，执行正向计算和反向梯度计算操作；元算子模块，用于提供所述系统执行各类型计算的基本计算单位；算子实现模块，用于不同的深度学习框架的数值计算和/或多维数组操作；设备管理模块，用于管理硬件实现的CPU和GPU，并提供了一个统一的接口。
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公开(公告)号：CN106656867B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201610989862.0
申请日：2016-11-10
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
IPC: H04L12/927 , H04L12/46 , H04L12/26
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟网络的应用感知的动态SDN配置方法，包括以下步骤：1)在数据中心的物理集群中构建虚拟网络；2)监测并记录虚拟网络中不同虚拟机的网络流量；3)根据步骤2)中记录的不同虚拟机的网络流量，将虚拟网络中的应用划分为不同的类型，并为每种类型的应用设定网络资源分配策略；4)根据步骤3)设定的网络资源分配策略，设置并调整每个虚拟机的网络资源配置。为每个应用分配网络资源优先级和限制等，保证大数据应用的吞吐量和高频访问应用的服务质量(QoS)。最后利用OVS开放编程接口实现网络资源动态调整配置，以提高应用运行效率和网络资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110390097A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910488327.0
申请日：2019-06-05
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于应用内实时数据的情感分析方法和系统。具体包括以下步骤：步骤一、实时采集在应用内的数据；步骤二、进行预处理；步骤三、进行情感分析；步骤四、获取情感指数。本发明解决不同应用内数据模型不一致的难点。之后融合多个API组合的实时数据完成数据预处理工作，实现在接口基础上，直接进行情感分析工作。
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公开(公告)号：CN112766512B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110098292.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种基于元算子的深度学习框架诊断系统、方法、装置、介质及设备，所述系统包括：用户接口模块，用于为用户提供搭建深度学习模型并诊断模型中的算子的编程接口；模型静态图模块，用于根据用户的代码，构建模型静态计算图的结构；由状态记录器和数据流执行器组成的调试器，其中，所述状态记录器用于记录每次算子替换后计算图执行的计算结果；所述数据流执行器用于根据所述静态计算图的结构，执行正向计算和反向梯度计算操作；元算子模块，用于提供所述系统执行各类型计算的基本计算单位；算子实现模块，用于不同的深度学习框架的数值计算和/或多维数组操作；设备管理模块，用于管理硬件实现的CPU和GPU，并提供了一个统一的接口。
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公开(公告)号：CN112698841A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110049287.7
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本公开涉及深度学习技术领域，具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备，其中，所述系统包括：监控统计模块，用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写；抽象适配模块，用于提供深度学习推断过程所需要的解释器、模型和/或数据源；服务模块，用于对Android应用程序提供统一的编程接口。本公开设计并实现了一个移动深度学习任务的统一部署框架，集成了5种主流的移动深度学习框架，为深度学习推断任务设立软件抽象，屏蔽底层框架的接口异构性，对上层应用程序提供统一编程接口。该框架可用于移动应用开发者快速实现跨框架、跨硬件后端的深度学习任务部署，也可用于框架开发厂商构建模型准确率基准测试、框架性能基准测试等。
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公开(公告)号：CN110719190A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910804474.4
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及数据调度领域，特别涉及一种运维指令的设计方法及系统。包括：从客户端经过云端向集群网关发送运维指令；集群网关收到运维指令后将运维指令转发到目标设备上执行命令，并将执行结果汇总后返回客户端。本发明能够通过提供了一种运维指令的发送方法，能够实现客户端对目标设备的控制，并且收集执行结果；“单指令多设备模式”减少指令数量，提高运维效率；密钥仅保存在客户端和工作设备上，网关服务器因为不验证签名而无须保存密钥，显著降低了密钥泄露风险；进行的“时间戳和/或GUID”检查，防范重放攻击。
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公开(公告)号：CN106487906B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610939610.7
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种情境感知的移动Web应用协议切换方法。本方法为：1)当一客户端访问Web应用时，服务器端监控该客户端当前的网络状态；2)服务器端提取该客户端当前访问页面的页面特征；3)服务器端的根据所述网络状况以及所述页面特征，为该客户端确定当前的最佳传输协议。本发明能够动态地根据Web应用的内容以及网络状况选择最适合的传输协议，加快网页的加载速度，使得用户能够获得更好的用户体验。
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