公开(公告)号：CN110362679A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910487648.9

申请日：2019-06-05

Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院

Inventor： 黄罡 ,  李玲 ,  姜海鸥 ,  景翔 ,  娄帅 ,  崔磊

IPC: G06F16/35 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明涉及情感分类领域，特别涉及一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法及系统。具体包括以下步骤：步骤一、对待分析金融领域评论文本预处理，得到文本的词语列表；步骤二、对步骤一得到的词语列表输入情感词典进行情感定位，定位其中的情感词、程度副词、否定词；步骤三、根据定位的情感词、程度副词、否定词计算文本情感值。本发明将情感词典应用在金融领域，提高了情感分类模型时效性和针对性。

公开(公告)号：CN110390097A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201910488327.0

申请日：2019-06-05

Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院

Inventor： 黄罡 ,  李玲 ,  姜海鸥 ,  景翔 ,  娄帅 ,  崔磊

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/24 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/9536 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于应用内实时数据的情感分析方法和系统。具体包括以下步骤：步骤一、实时采集在应用内的数据；步骤二、进行预处理；步骤三、进行情感分析；步骤四、获取情感指数。本发明解决不同应用内数据模型不一致的难点。之后融合多个API组合的实时数据完成数据预处理工作，实现在接口基础上，直接进行情感分析工作。