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公开(公告)号：CN110362679A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910487648.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及情感分类领域，特别涉及一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法及系统。具体包括以下步骤：步骤一、对待分析金融领域评论文本预处理，得到文本的词语列表；步骤二、对步骤一得到的词语列表输入情感词典进行情感定位，定位其中的情感词、程度副词、否定词；步骤三、根据定位的情感词、程度副词、否定词计算文本情感值。本发明将情感词典应用在金融领域，提高了情感分类模型时效性和针对性。
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公开(公告)号：CN111352728B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201910803526.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及任务调度领域，特别涉及一种数据服务集群的自适应调度方法。包括：发出调用请求，解析请求，读取请求的接口；筛选符合条件的候选设备；选择其中负载最低的候选设备；在候选设备上执行请求，若超过设定时间或者执行失败，则记录执行失败，判定失败条件，执行下一条指令；若执行成功，则记录执行成功，判定成功条件，执行下一条指令。本发明选择负载最小的设备以实现流量平均分配，而无需精确监测到达设备的瞬时请求流量；根据接口调用的成功或失败自动调整以实现自动适应未知的接口。
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公开(公告)号：CN110390097A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910488327.0
申请日：2019-06-05
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于应用内实时数据的情感分析方法和系统。具体包括以下步骤：步骤一、实时采集在应用内的数据；步骤二、进行预处理；步骤三、进行情感分析；步骤四、获取情感指数。本发明解决不同应用内数据模型不一致的难点。之后融合多个API组合的实时数据完成数据预处理工作，实现在接口基础上，直接进行情感分析工作。
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公开(公告)号：CN112698841A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110049287.7
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本公开涉及深度学习技术领域，具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备，其中，所述系统包括：监控统计模块，用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写；抽象适配模块，用于提供深度学习推断过程所需要的解释器、模型和/或数据源；服务模块，用于对Android应用程序提供统一的编程接口。本公开设计并实现了一个移动深度学习任务的统一部署框架，集成了5种主流的移动深度学习框架，为深度学习推断任务设立软件抽象，屏蔽底层框架的接口异构性，对上层应用程序提供统一编程接口。该框架可用于移动应用开发者快速实现跨框架、跨硬件后端的深度学习任务部署，也可用于框架开发厂商构建模型准确率基准测试、框架性能基准测试等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110719190A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910804474.4
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及数据调度领域，特别涉及一种运维指令的设计方法及系统。包括：从客户端经过云端向集群网关发送运维指令；集群网关收到运维指令后将运维指令转发到目标设备上执行命令，并将执行结果汇总后返回客户端。本发明能够通过提供了一种运维指令的发送方法，能够实现客户端对目标设备的控制，并且收集执行结果；“单指令多设备模式”减少指令数量，提高运维效率；密钥仅保存在客户端和工作设备上，网关服务器因为不验证签名而无须保存密钥，显著降低了密钥泄露风险；进行的“时间戳和/或GUID”检查，防范重放攻击。
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公开(公告)号：CN112698841B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110049287.7
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本公开涉及深度学习技术领域，具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备，其中，所述系统包括：监控统计模块，用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写；抽象适配模块，用于提供深度学习推断过程所需要的解释器、模型和/或数据源；服务模块，用于对Android应用程序提供统一的编程接口。本公开设计并实现了一个移动深度学习任务的统一部署框架，集成了5种主流的移动深度学习框架，为深度学习推断任务设立软件抽象，屏蔽底层框架的接口异构性，对上层应用程序提供统一编程接口。该框架可用于移动应用开发者快速实现跨框架、跨硬件后端的深度学习任务部署，也可用于框架开发厂商构建模型准确率基准测试、框架性能基准测试等。
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公开(公告)号：CN111913700A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010587222.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种云-端交互协议分析方法，包括：获取与应用行为相关的应用服务函数执行序列的堆栈信息；将所述堆栈信息输入预设的相似度分析模型进行特征分析，得到云-端交互协议函数的执行序列；获取云-端交互协议函数的执行序列依赖的对象；遍历分析所述对象的变量，得到云-端交互协议参数的必要集合；根据所述参数的必要集合以及预设交互模板，完成接口互操作。本发明可以得到云-端交互协议函数的执行序列，根据云-端交互协议函数的执行序列获取相关参数，进行参数分析，能够快速分析云-端交互协议，帮助开发者分析生成Android应用互操作接口，实现接口数据开放。
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公开(公告)号：CN111913700B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010587222.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种云‑端交互协议分析方法，包括：获取与应用行为相关的应用服务函数执行序列的堆栈信息；将所述堆栈信息输入预设的相似度分析模型进行特征分析，得到云‑端交互协议函数的执行序列；获取云‑端交互协议函数的执行序列依赖的对象；遍历分析所述对象的变量，得到云‑端交互协议参数的必要集合；根据所述参数的必要集合以及预设交互模板，完成接口互操作。本发明可以得到云‑端交互协议函数的执行序列，根据云‑端交互协议函数的执行序列获取相关参数，进行参数分析，能够快速分析云‑端交互协议，帮助开发者分析生成Android应用互操作接口，实现接口数据开放。
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公开(公告)号：CN111352728A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910803526.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及任务调度领域，特别涉及一种数据服务集群的自适应调度方法。包括：发出调用请求，解析请求，读取请求的接口；筛选符合条件的候选设备；选择其中负载最低的候选设备；在候选设备上执行请求，若超过设定时间或者执行失败，则记录执行失败，判定失败条件，执行下一条指令；若执行成功，则记录执行成功，判定成功条件，执行下一条指令。本发明选择负载最小的设备以实现流量平均分配，而无需精确监测到达设备的瞬时请求流量；根据接口调用的成功或失败自动调整以实现自动适应未知的接口。
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