-
公开(公告)号：CN107480691B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710537866.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于超声数据降维的甲状腺结构特征提取方法及其系统，采用通过超声探头发射的2M‑8M Hz超声波，由超声探头采集每条扫描线得到超声回波数据，根据超声数据信号特点和特征进行降维，完成训练后不需要对采集的射频信号进行解包络均匀降采样，只需要对原来信号直接降维后用神经网络驱动不同组织信号解析。采用本发明技术方案，能够捕捉更复杂的影像特征，并可用于大规模临床应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109411080B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201811086994.8
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统，涉及信息技术领域。1)结节区域提取模块2)结节特征提取模块3)交互式特征修改模块4)综合评价模块。结节区域提取模块，对超声数据进行筛选，提取出待评测的结节区域数据，记录待评测区域的区域特征；结节特征提取模块对结节区域数据进行临床特征的定向提取，交互式特征修改模块接受用户对临床特征提取结果进行删减和修改，综合评价模块实时读取临床特征基于待评测区域的区域特征和临床特征给出结节风险评分和评级。
-
公开(公告)号：CN107480691A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710537866.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于超声数据降维的甲状腺结构特征提取方法及其系统，采用通过超声探头发射的2M-8M Hz超声波，由超声探头采集每条扫描线得到超声回波数据，根据超声数据信号特点和特征进行降维，完成训练后不需要对采集的射频信号进行解包络均匀降采样，只需要对原来信号直接降维后用神经网络驱动不同组织信号解析。采用本发明技术方案，能够捕捉更复杂的影像特征，并可用于大规模临床应用。
-
公开(公告)号：CN107247971B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710505381.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种超声甲状腺结节风险指标的智能分析方法及系统，基于超声数据，利用深度神经网络，对甲状腺结节风险指标进行定量分析；包括：获取图像数据和统计数据；输入到结节识别器，得到输出层结果，进行聚类分析，得到聚类中心；将聚类中心输入深度自编码器输入层进行深度学习得到深度特征数据；可通过基于甲状腺特征的正则化优化方法优化深度自编码器；利用深度特征数据，再向用户请求获取附加信息；将附加信息和深度特征数据输入到分类器，基于人工神经网络进行分析，得到结节风险指标。本发明健壮性高，敏感性好，可用于大规模临床使用。
-
公开(公告)号：CN109411080A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811086994.8
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统，涉及信息技术领域。1)结节区域提取模块2)结节特征提取模块3)交互式特征修改模块4)综合评价模块。结节区域提取模块，对超声数据进行筛选，提取出待评测的结节区域数据，记录待评测区域的区域特征；结节特征提取模块对结节区域数据进行临床特征的定向提取，交互式特征修改模块接受用户对临床特征提取结果进行删减和修改，综合评价模块实时读取临床特征基于待评测区域的区域特征和临床特征给出结节风险评分和评级。
-
公开(公告)号：CN107247971A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710505381.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公布了一种超声甲状腺结节风险指标的智能分析方法及系统，基于超声数据，利用深度神经网络，对甲状腺结节风险指标进行定量分析；包括：获取图像数据和统计数据；输入到结节识别器，得到输出层结果，进行聚类分析，得到聚类中心；将聚类中心输入深度自编码器输入层进行深度学习得到深度特征数据；可通过基于甲状腺特征的正则化优化方法优化深度自编码器；利用深度特征数据，再向用户请求获取附加信息；将附加信息和深度特征数据输入到分类器，基于人工神经网络进行分析，得到结节风险指标。本发明健壮性高，敏感性好，可用于大规模临床使用。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.023 seconds)
