公开(公告)号：CN114548101B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210436226.0

申请日：2022-04-25

Applicant: 北京大学

Inventor： 谢睿 ,  张世琨 ,  叶蔚 ,  习翔宇 ,  杨洋

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，提出一种基于可回溯序列生成方法的事件检测方法和系统，其中方法包括：对作为训练文本的输入句子进行编码；对编码后的输入句子计算Luong注意力，并根据计算出的注意力权重定位出输入句子中权重最大的单词；对计算Luong注意力后的输入句子计算其中上下文向量；根据所述上下文向量，对输入句子进行解码，每时刻解码出一个事件类型的名称；根据解码结果、输入句子中包含的事件触发词、触发词触发的事件类型和预先定义的目标函数训练模型，得到事件监测模型；将作为待测文本的输入句子输入所述事件监测模型得到事件检测结果。根据本发明的方案，事件检测效率高，准确度高。

公开(公告)号：CN114548101A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210436226.0

申请日：2022-04-25

Applicant: 北京大学

Inventor： 谢睿 ,  张世琨 ,  叶蔚 ,  习翔宇 ,  杨洋

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，提出一种基于可回溯序列生成方法的事件检测方法和系统，其中方法包括：对作为训练文本的输入句子进行编码；对编码后的输入句子计算Luong注意力，并根据计算出的注意力权重定位出输入句子中权重最大的单词；对计算Luong注意力后的输入句子计算其中上下文向量；根据所述上下文向量，对输入句子进行解码，每时刻解码出一个事件类型的名称；根据解码结果、输入句子中包含的事件触发词、触发词触发的事件类型和预先定义的目标函数训练模型，得到事件监测模型；将作为待测文本的输入句子输入所述事件监测模型得到事件检测结果。根据本发明的方案，事件检测效率高，准确度高。