高光谱图像的超分辨率重建方法和装置

    公开(公告)号:CN113409193B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202110682864.6

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明提供了一种高光谱图像的超分辨率重建方法和装置,涉及光谱成像的技术领域,包括将低分辨率高光谱图像转换得到的低分辨率RGB彩色图像,与第一高分辨率RGB彩色图像进行邻域匹配,确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像上的对应相似光谱信息;根据第一高分辨率RGB彩色图像和第二高分辨率RGB彩色图像转换得到的第一高分辨率XYZ图像、第二高分辨率XYZ图像和相似光谱信息的拟合结果,确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像的真实光谱信息,通过邻域匹配方式对相似光谱进行匹配,保留了原高光谱图像的空间结构信息,可快速重构高分辨率高光谱图像且具有较高的重建精度。

    高光谱图像的超分辨率重建方法和装置

    公开(公告)号:CN113409193A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110682864.6

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明提供了一种高光谱图像的超分辨率重建方法和装置,涉及光谱成像的技术领域,包括将低分辨率高光谱图像转换得到的低分辨率RGB彩色图像,与第一高分辨率RGB彩色图像进行邻域匹配,确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像上的对应相似光谱信息;根据第一高分辨率RGB彩色图像和第二高分辨率RGB彩色图像转换得到的第一高分辨率XYZ图像、第二高分辨率XYZ图像和相似光谱信息的拟合结果,确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像的真实光谱信息,通过邻域匹配方式对相似光谱进行匹配,保留了原高光谱图像的空间结构信息,可快速重构高分辨率高光谱图像且具有较高的重建精度。

    多维光谱颜色空间的构建方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN112254814A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011135371.2

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明提供了一种多维光谱颜色空间的构建方法、装置和电子设备,涉及颜色科学的技术领域,本发明方法在获取到目标对象的源光谱数据之后,利用预设色貌模型计算目标对象的色貌属性值,以及利用贡献率对光谱主成分进行加权,得到目标光谱主成分,最后基于目标对象的色貌属性值和目标光谱主成分构建多维光谱颜色空间,鉴于色貌模型考虑到人的视觉系统受观察条件的影响,能模拟颜色视觉受环境光、色对比、色适应等因素的作用;加权的处理弱化了不同光谱主成分在应用中的平均性能,突出了重要成分的作用,因此,利用本发明方法得到的多维光谱颜色空间,相比现有的光谱颜色空间更适用于实际的需要和具体的应用。

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