公开(公告)号：CN115225304B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202210295287.X

申请日：2022-03-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京信息科技大学

Inventor： 刘明 ,  黄元飞 ,  张丽 ,  高强 ,  刘阳 ,  林星辰 ,  李晔 ,  张晓娜 ,  王杰 ,  李耕

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/147 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明涉及一种基于概率图模型的网络攻击路径预测方法及系统，其方法包括：S1：获取已有的网络安全知识图谱，利用表示学习将网络实体节点转换为向量，计算向量在欧式空间中的相似度作为网络实体节点状态转移概率；其中网络实体节点包括：APT组织、威胁指标、安全漏洞和网络资产；S2：利用贝叶斯网络，基于网络实体节点状态转移概率，计算网络实体节点的联合概率分布，选择联合概率最大的攻击链路作为最可信的网络攻击路径。本发明提供的方法，构建网络安全实体之间的关系图谱，解决了因多源异构网络安全实体难以建模的难题，极大地提高了预测APT潜在攻击路径的能力。

公开(公告)号：CN115225304A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210295287.X

申请日：2022-03-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京信息科技大学

Inventor： 刘明 ,  黄元飞 ,  张丽 ,  高强 ,  刘阳 ,  林星辰 ,  李晔 ,  张晓娜 ,  王杰 ,  李耕

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/147 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于概率图模型的网络攻击路径预测方法及系统，其方法包括：S1：获取已有的网络安全知识图谱，利用表示学习将网络实体节点转换为向量，计算向量在欧式空间中的相似度作为网络实体节点状态转移概率；其中网络实体节点包括：APT组织、威胁指标、安全漏洞和网络资产；S2：利用贝叶斯网络，基于网络实体节点状态转移概率，计算网络实体节点的联合概率分布，选择联合概率最大的攻击链路作为最可信的网络攻击路径。本发明提供的方法，构建网络安全实体之间的关系图谱，解决了因多源异构网络安全实体难以建模的难题，极大地提高了预测APT潜在攻击路径的能力。

公开(公告)号：CN307929096S

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202230581565.9

申请日：2022-09-02

Applicant: 北京信息科技大学

Designer： 高海涛 ,  王杰

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：休息亭。
2.本外观设计产品的用途：供用户休息使用。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略仰视图。
6.参考图示出了本外观设计产品的一个单元的内部。