公开(公告)号：CN116682173A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310587191.5

申请日：2023-05-23

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 曹林 ,  梁松 ,  赵宗民 ,  杜康宁 ,  郭亚男 ,  王东峰

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种多域特征注意力融合网络的人体动作识别方法及装置，该方法包括：获取通过毫米波雷达采集的人体动作数据；依据人体动作数据确定第一特征图和第二特征图，采用多域特征融合网络识别模型中的特征提取模块分别对第一特征图和第二特征图进行特征提取，并采用多域特征融合网络识别模型中的拼接模块对完成特征提取的第一特征图和第二特征图进行特征融合，得到融合特征，对融合特征进行特征再提取，得到深层特征，在对第一特征图和第二特征图进行特征提取的过程中，分别采用通道注意力机制对第一特征图和第二特征图进行加权，以获取多个层次的加权特征；对深层特征进行分类处理，以确定人体动作数据对应的动作类型。