公开(公告)号：CN111444243A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010241478.9

申请日：2020-03-31

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 康海燕 ,  李昊

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统，涉及用户出行轨迹预测领域，主要包括对用户原始轨迹数据集中的轨迹数据进行停留点检测，进而构建用户停留点集；采用频繁序列模式挖掘算法对用户停留点集中的数据进行处理，进而构建用户频繁序列轨迹点集；根据用户停留点集构建用户访问频数集；将用户停留点集、用户频繁序列轨迹点集和用户访问频数集输入到基于关键点的长短期记忆神经网络预测模型中以预测用户出行轨迹点；对预测的用户出行轨迹点进行可视化操作得到用户轨迹画像。本发明能够精准用户出行轨迹，并可视化。

公开(公告)号：CN111444243B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202010241478.9

申请日：2020-03-31

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 康海燕 ,  李昊

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06F16/29 ,  G06F18/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统，涉及用户出行轨迹预测领域，主要包括对用户原始轨迹数据集中的轨迹数据进行停留点检测，进而构建用户停留点集；采用频繁序列模式挖掘算法对用户停留点集中的数据进行处理，进而构建用户频繁序列轨迹点集；根据用户停留点集构建用户访问频数集；将用户停留点集、用户频繁序列轨迹点集和用户访问频数集输入到基于关键点的长短期记忆神经网络预测模型中以预测用户出行轨迹点；对预测的用户出行轨迹点进行可视化操作得到用户轨迹画像。本发明能够精准用户出行轨迹，并可视化。