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发明公开
一种基于改进YOLOv7模型的口罩佩戴检测方法和装置审中-实审

公开(公告)号：CN116543433A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310408094.5

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张文铠 , 刘佳

IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv7模型的口罩佩戴检测方法和置，本发明为了增大模型的感受野，提高算法的检测精度，在主干网络引入RFB(Receptive Field Block，感受野模块)；其次，为了使得结果特征矩阵上的特征信息更容易被突显出来，在模型的Head部分引入CBAM(Convolutional Block Attention Module，卷积注意力机制模块)；最后，为了提高模型的泛化能力和传输性能，将YOLOv7原始的LeakyReLU激活函数替换为MetaAconC激活函数。实验结果表明：改进后的YOLOv7模型在口罩佩戴检测中较原算法检测精确率提高3.6％，达到93.9％，平均精度提高5.3％，召回率提高3％。

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