公开(公告)号：CN115458071B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202210943187.3

申请日：2022-08-08

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王占刚 ,  张文帅

IPC: G16C20/20 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种土壤重金属含量预测方法、装置与设备，包括：获取目标区域内各采样点的土壤数据以及目标区域内各污染源的位置信息，土壤数据包括土壤重金属含量信息和位置信息；根据各采样点的土壤数据和各污染源的位置信息对土壤重金属含量预测模型进行训练，得到训练好的土壤重金属含量预测模型，土壤重金属含量预测模型包括融合空间信息的图卷积网络；根据训练好的土壤重金属含量预测模型确定目标区域内各个位置点处的土壤重金属含量信息。通过目标区域内有限数量采样点便可以预测出目标区域内任意位置处的土壤重金属含量信息，可以大幅降低采样成本；融合了采样点的空间位置信息且综合考虑了污染源的位置信息，有助于进

公开(公告)号：CN115458071A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210943187.3

申请日：2022-08-08

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王占刚 ,  张文帅

IPC: G16C20/20 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种土壤重金属含量预测方法、装置与设备，包括：获取目标区域内各采样点的土壤数据以及目标区域内各污染源的位置信息，土壤数据包括土壤重金属含量信息和位置信息；根据各采样点的土壤数据和各污染源的位置信息对土壤重金属含量预测模型进行训练，得到训练好的土壤重金属含量预测模型，土壤重金属含量预测模型包括融合空间信息的图卷积网络；根据训练好的土壤重金属含量预测模型确定目标区域内各个位置点处的土壤重金属含量信息。通过目标区域内有限数量采样点便可以预测出目标区域内任意位置处的土壤重金属含量信息，可以大幅降低采样成本；融合了采样点的空间位置信息且综合考虑了污染源的位置信息，有助于进一步提高预测的准确性。