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公开(公告)号：CN103986641B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410171928.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的微博用户间距离的简单模型，首先定义两个空的待访问集合分别为C和F；构建用户的好友向量，根据上一步得到的用户好友集，经过变换，可以得到由用户好友集所构成的用户好友向量。用户间距离的获得，由以上所述两个步骤可以得到用户好友向量，得到用户好友向量的基础上，识别用户的共同好友，并通过向量间运算获得用户间距。本发明的优点在于：此微博用户间距离的简单模型巧妙地运用了空间向量点乘方法，能够更加准确地表示出不同情况下用户节点间的距离值，该模型还可以反映用户的潜在影响，并能进一步衡量节点的重要性，而且精度得到保证。
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公开(公告)号：CN103984706B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410172071.X
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的高效、快速的微博用户间影响力获取算法。本发明的算法首先定义一个空的待访问队列Cn，以及一个空的存储空间Cxy；获得用户粉丝距离的均值和方差。根据上一步得到的用户粉丝对，经过对各个粉丝对距离的计算，可以得到所有粉丝对距离的均值和方差；获得用户本地影响力。在得到用户粉丝距离的均值和方差的基础上，观察均值、方差与用户本地影响力的关系，通过带参数的计算公式表示用户本地影响力。本发明的益处在于：此微博用户间影响力获取算法结合了均值和方差的特殊意义，能够反映用户的潜在的影响，并能进一步衡量节点的重要性，是一个较好的微博用户间距离的简单模型。
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公开(公告)号：CN103986641A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410171928.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的微博用户间距离的简单模型，首先定义两个空的待访问集合分别为C和F；构建用户的好友向量，根据上一步得到的用户好友集，经过变换，可以得到由用户好友集所构成的用户好友向量。用户间距离的获得，由以上所述两个步骤可以得到用户好友向量，得到用户好友向量的基础上，识别用户的共同好友，并通过向量间运算获得用户间距。本发明的优点在于：此微博用户间距离的简单模型巧妙地运用了空间向量点乘方法，能够更加准确地表示出不同情况下用户节点间的距离值，该模型还可以反映用户的潜在影响，并能进一步衡量节点的重要性，而且精度得到保证。
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公开(公告)号：CN103984706A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410172071.X
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的高效、快速的微博用户间影响力获取算法。本发明的算法首先定义一个空的待访问队列Cn，以及一个空的存储空间Cxy；获得用户粉丝距离的均值和方差。根据上一步得到的用户粉丝对，经过对各个粉丝对距离的计算，可以得到所有粉丝对距离的均值和方差；获得用户本地影响力。在得到用户粉丝距离的均值和方差的基础上，观察均值、方差与用户本地影响力的关系，通过带参数的计算公式表示用户本地影响力。本发明的益处在于：此微博用户间影响力获取算法结合了均值和方差的特殊意义，能够反映用户的潜在的影响，并能进一步衡量节点的重要性，是一个较好的微博用户间距离的简单模型。
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