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公开(公告)号：CN109242710A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810931729.9
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种社交网络节点影响力排序方法及系统，涉及数字信息处理技术领域，该方法首先收集用户个人主页信息、用户发帖信息和用户对信息，对个人主页信息、用户发帖信息和用户对信息进行预处理，形成训练集和测试集；然后根据训练集，建立帖子的转移矩阵模型，对转移矩阵模型进行仿真计算，获取最优训练参数；最后根据测试集结合最优训练参数建立帖子转发的测试转移矩阵，对测试转移矩阵进行计算，获取所述社交网络节点影响力排序结果。本发明能够发现隐藏节点关注可能性，从而对动态信息不完整、缺失较严重的数据网络进行影响力排名分析；能够在因缺失社交网络数据的情况下，更加准确的分析社交网络节点影响力。
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公开(公告)号：CN109242710B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810931729.9
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种社交网络节点影响力排序方法及系统，涉及数字信息处理技术领域，该方法首先收集用户个人主页信息、用户发帖信息和用户对信息，对个人主页信息、用户发帖信息和用户对信息进行预处理，形成训练集和测试集；然后根据训练集，建立帖子的转移矩阵模型，对转移矩阵模型进行仿真计算，获取最优训练参数；最后根据测试集结合最优训练参数建立帖子转发的测试转移矩阵，对测试转移矩阵进行计算，获取所述社交网络节点影响力排序结果。本发明能够发现隐藏节点关注可能性，从而对动态信息不完整、缺失较严重的数据网络进行影响力排名分析；能够在因缺失社交网络数据的情况下，更加准确的分析社交网络节点影响力。
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