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公开(公告)号：CN109800710A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910049231.4
申请日：2019-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种行人重识别系统及方法，属于行人重识别技术领域。该系统通过基于稀疏编码的深度学习网络对不同的原始图像进行图像重构，得到对应的重构矩阵；结合注意力机制提取各重构矩阵中的特征向量；计算所述特征向量的分类损失结果和验证损失结果；根据所述分类损失结果和所述验证损失结果判断特征提取模块是否收敛，若收敛，则计算不同重构矩阵的特征向量之间的差异度，若差异度大于设定的阈值，则不属于同一行人，若差异度小于设定的阈值，则属于同一行人。本发明使用重构子网络对图像进行重构以提高图像清晰度，使用多任务损失函数拉近相同个体之间的距离，从而提高了网络的特征表示能力和判别能力，提高行人重识别准确率。
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公开(公告)号：CN109800710B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910049231.4
申请日：2019-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种行人重识别系统及方法，属于行人重识别技术领域。该系统通过基于稀疏编码的深度学习网络对不同的原始图像进行图像重构，得到对应的重构矩阵；结合注意力机制提取各重构矩阵中的特征向量；计算所述特征向量的分类损失结果和验证损失结果；根据所述分类损失结果和所述验证损失结果判断特征提取模块是否收敛，若收敛，则计算不同重构矩阵的特征向量之间的差异度，若差异度大于设定的阈值，则不属于同一行人，若差异度小于设定的阈值，则属于同一行人。本发明使用重构子网络对图像进行重构以提高图像清晰度，使用多任务损失函数拉近相同个体之间的距离，从而提高了网络的特征表示能力和判别能力，提高行人重识别准确率。
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公开(公告)号：CN109981197B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910180161.6
申请日：2019-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14 , H04W72/04
Abstract: LTE非授权频段网络LAA与WiFi共存方法及共存系统，本发明提供了一种基于功率的LAA与WiFi共存方法及共存系统，用于克服LAA与WiFi共存网络容量无法满足通信需求的问题。所述LAA与WiFi共存方法，首先对信道状态进行判断，在无空闲信道时，LAA向中心控制器发送SR信令，中心控制器在LAA与WiFi AC之间进行信道信息的收集、汇总、处理、控制权重新分配及转移实现负载均衡，在信道均衡时LAA BS“开启”以功率复用方式进行数据传输。本发明针对LAA“开启”时间段，在同一时间同一信道上通过不同的功率传输不同用户的信息，将不同功率分配给不同用户，从而实现异构网络的共存，以较小的复杂度提升网络性能，提高LAA系统吞吐量和传输效率，提高了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN109981197A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910180161.6
申请日：2019-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14 , H04W72/04
Abstract: LTE非授权频段网络LAA与WiFi共存方法及共存系统，本发明提供了一种基于功率的LAA与WiFi共存方法及共存系统，用于克服LAA与WiFi共存网络容量无法满足通信需求的问题。所述LAA与WiFi共存方法，首先对信道状态进行判断，在无空闲信道时，LAA向中心控制器发送SR信令，中心控制器在LAA与WiFi AC之间进行信道信息的收集、汇总、处理、控制权重新分配及转移实现负载均衡，在信道均衡时LAA BS“开启”以功率复用方式进行数据传输。本发明针对LAA“开启”时间段，在同一时间同一信道上通过不同的功率传输不同用户的信息，将不同功率分配给不同用户，从而实现异构网络的共存，以较小的复杂度提升网络性能，提高LAA系统吞吐量和传输效率，提高了频谱利用率。
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