公开(公告)号：CN119357693A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411394167.0

申请日：2024-10-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 朱晓强 ,  张明博 ,  鲁凌云 ,  李令昆 ,  高睿鹏

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种基于深度与宽度学习的CSI指纹数据库优化方法及系统，属于CSI指纹数据识别技术领域，获取CSI信息；利用基于DeepBLS和GAN计算的置信度系数构建的细粒度CSI指纹数据库，结合k近邻算法进行指纹匹配，估计用户的位置。本发明在采样点收集原始CSI指纹数据，以拟合多元高斯模型；使用路径规划算法，沿最优路径收集额外的原始CSI数据；采用DeepBLS网络结构提取特征，并生成剩余采样点的CSI数据分布值；通过GAN提高预测指纹的精度，并应用置信系数来构建细粒度指纹数据库，提高了定位精度。