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公开(公告)号：CN103486971A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310353919.4
申请日：2013-08-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通中地铁隧道裂缝宽度的检测和估计。在地铁隧道表面裂缝检测过程中，由于地铁隧道内环境的复杂性，如灰尘掩盖、阴影影响等，对裂缝宽度的检测产生干扰，以及图像处理过程中对裂缝宽度测量的不准确的限制，简单通过一次图像处理得到的裂缝宽度数据并不能完全准确代表裂缝真实宽度，可能存在较大的误差，不能满足安全性要求。因此，本算法提出了一种有效的地铁隧道裂缝宽度检测及校正算法，本发明算法流程分为三个阶段：数据采集阶段、数据处理阶段、校正阶段。本发明对图像处理得到的结果和历史数据进行融合，提高了裂缝宽度预测的真实性。
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公开(公告)号：CN103486971B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201310353919.4
申请日：2013-08-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通中地铁隧道裂缝宽度的检测和估计。在地铁隧道表面裂缝检测过程中，由于地铁隧道内环境的复杂性，如灰尘掩盖、阴影影响等，对裂缝宽度的检测产生干扰，以及图像处理过程中对裂缝宽度测量的不准确的限制，简单通过一次图像处理得到的裂缝宽度数据并不能完全准确代表裂缝真实宽度，可能存在较大的误差，不能满足安全性要求。因此，本算法提出了一种有效的地铁隧道裂缝宽度检测及校正算法，本发明算法流程分为三个阶段：数据采集阶段、数据处理阶段、校正阶段。本发明对图像处理得到的结果和历史数据进行融合，提高了裂缝宽度预测的真实性。
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公开(公告)号：CN105682089A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511008624.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明实施例提供了基于分片的数据保护方法和装置。所述方法包括：根据第一节点距离基站的跳数，获取所述第一节点的分片数Ni；根据所述第一节点的分片数Ni，对所述第一节点的数据进行分片处理；在所述第一节点的预定跳数内选取Ni-1个第一邻居节点，将Ni-1个所述第一节点的分片加密后发送给所述第一邻居节点，且在所述第一节点本地剩余一个所述第一节点的分片；所述第一节点接收到第二邻居节点的切片，且将所述第二邻居节点的切片解密，生成解密后的分片数据；所述第一节点将本地保留的所述分片和解密后的所述分片数据进行混合重组得到混合数据；所述第一节点将所述混合数据沿数据融合树上传，直到送达基站。本发明提高了节点数据的安全性。
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公开(公告)号：CN105682089B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201511008624.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明实施例提供了基于分片的数据保护方法和装置。所述方法包括：根据第一节点距离基站的跳数，获取所述第一节点的分片数Ni；根据所述第一节点的分片数Ni，对所述第一节点的数据进行分片处理；在所述第一节点的预定跳数内选取Ni‑1个第一邻居节点，将Ni‑1个所述第一节点的分片加密后发送给所述第一邻居节点，且在所述第一节点本地剩余一个所述第一节点的分片；所述第一节点接收到第二邻居节点的切片，且将所述第二邻居节点的切片解密，生成解密后的分片数据；所述第一节点将本地保留的所述分片和解密后的所述分片数据进行混合重组得到混合数据；所述第一节点将所述混合数据沿数据融合树上传，直到送达基站。本发明提高了节点数据的安全性。
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