基于粒子群优化加权朴素贝叶斯入侵检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116738415A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311000721.8

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化加权朴素贝叶斯入侵检测方法及装置,属于计算机网络安全技术领域,方法包括以下步骤:采集用于入侵检测的原始数据;对原始数据进行预处理;对预处理后原始数据进行特征提取,并对特征属性去粗取精,得到所需要的数据集;采用粒子群优化算法对加权朴素贝叶斯的权重进行优化,构造加权朴素贝叶斯分类器;利用数据集对加权朴素贝叶斯分类器进行训练,得到优化的加权朴素贝叶斯分类器;利用优化的加权朴素贝叶斯分类器进行入侵检测,并保存检测结果。本发明结合了粒子群算法和加权朴素贝叶斯算法的优点,解决了传统朴素贝叶斯算法的特征项冗余问题和特征项间的强独立性问题;能够有效地检测出高维复杂入侵行为。

    一种自适应数据销毁管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118312987A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410740801.5

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明属于数据管理技术领域,公开了一种自适应数据销毁管理方法及系统。该自适应数据销毁管理方法及系统,所述方法包括:S1获取待删除文件所在操作系统的分配表信息,判断待销毁加密文件的加密算法类型,加密算法类型包括对称加密算法、非对称加密算法和单向加密算法。该自适应数据销毁管理方法及系统,通过加密算法类型对待销毁数据进行精确分类,经过数据分割标记后对低风险等级的数据进行替换覆写,大大的提升了数据销毁的有效性,实现数据完全销毁,避免销毁后数据恢复泄露的情况出现,并且针对不同的加密算法进行针对性的处理,大大的提升了销毁后的数据安全性。

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