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公开(公告)号：CN113988421B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111269371.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及功率预测技术领域，提出了基于深度学习的风电机组功率智能预测方法，包括数据输入、数据融合、数据归一化处理、计算相关系数和权重、筛选出相关性较强的样本作为功率预测模型的训练样本，训练得到运算较为准确的功率预测模型，通过功率预测模型可以准确有效的输出预测功率值。通过风电功率预测系统的预测结果，电网调度部门可以合理安排发电计划，减少系统的旋转备用容量，提高电网运行的经济性，同时通过提前预测风电功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106124935B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610564275.7
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种中低压配电网络故障定位方法，包括：步骤一、通过用电信息采集系统、配电线路在线监测系统、剩余电流动作保护器监测系统、调度自动化系统、配电网自动化系统和生产管理系统，获取中低压配电网络用电信息，并通过潮流分布算法对中低压配电网络用电信息进行修正，完善中低压配电网络拓扑关系；步骤二、根据中低压配电网络用电信息中的失电信息，基于中低压配电网络拓扑关系，通过相应的故障研判算法进行故障研判，确定故障设备并分析出停电影响设备及影响用户，同时，结合电网设备及电网用户的地理位置信息生成停电影响地理区域。本发明具有故障定位和停电范围判定精度高的优点。
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公开(公告)号：CN106208042A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610565014.7
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种基于营配调融合的配电网停电信息共享方法，其包括，步骤一、在电网营销GIS系统上获取具有位置信息的配电网络，将所述配电网络分成多个子网络；步骤二、汇总停电信息，将所述停电信息按照其所对应的地理位置信息标记在所述配电网络上；步骤三、按照所述计划停电信息、错峰停电信息、欠费停电信息和所述违约停电信息所对应的位置信息确定上述停电信息所对应的电力用户，形成停电资源池，将上述停电信息发送至电力用户。本方法同时将每个子区域的停电信息发送至负责每个子区域的供电检修单位和该子区域的电力用户，实现停电信息及时、快速传递至供电单位和电力用户间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106124935A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610564275.7
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/086
Abstract: 本发明公开了一种中低压配电网络故障定位方法，包括：步骤一、通过用电信息采集系统、配电线路在线监测系统、剩余电流动作保护器监测系统、调度自动化系统、配电网自动化系统和生产管理系统，获取中低压配电网络用电信息，并通过潮流分布算法对中低压配电网络用电信息进行修正，完善中低压配电网络拓扑关系；步骤二、根据中低压配电网络用电信息中的失电信息，基于中低压配电网络拓扑关系，通过相应的故障研判算法进行故障研判，确定故障设备并分析出停电影响设备及影响用户，同时，结合电网设备及电网用户的地理位置信息生成停电影响地理区域。本发明具有故障定位和停电范围判定精度高的优点。
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公开(公告)号：CN119850137A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411939255.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F18/22 , G06F40/247 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种通用的数字化项目功能相似性对比方法，通过S1数字化项目功能识别、S2功能对象化处理和S3功能相似度计算完成，其中步骤S1是对项目进行识别和功能划分，构建功能列表并对功能列表进行分级描述；步骤S2中的处理过程是将功能列表分别转换为具有唯一编码的功能对象、功能标题对象和功能描述对象，包括S2‑1功能对象处理、S2‑2功能标题对象处理和S2‑3功能描述对象处理三个方面；步骤S3中是以自下而上的方式开展相似度计算，分别得到功能标题相似度、功能描述相似度和功能相似度，最终得出所有功能对象的相似度值；本发明解决了数字化项目重复性审查的痛点问题，构建了项目智能评审系统，实现了数字化项目重复性审查功能。
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公开(公告)号：CN106226654A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610663578.4
申请日：2016-08-12
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/088 , G01R31/086
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网停电故障的故障线路定位方法，包括：基于配电网线路间的拓扑关系定位用户报修的最上游台区作为目标线路，同时将目标线路的上游线路作为候选线路；提取故障报修历史数据和配电网停电故障检修历史数据，计算有报修电话情况下目标线路发生停电故障的概率，和在没有报修电话的情况下每条候选线路发生停电故障的概率；计算外界温度值与线路关联的台区接到的故障报修电话次数间的关联度，来修正线路的停电故障概率值；比较目标线路和对应的每条候选线路的停电故障概率值来确定停电故障概率最大的线路。本发明具有如下优点：计算简单且可及时定位引起停电事故的供电线路。
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公开(公告)号：CN113988421A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111269371.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及功率预测技术领域，提出了基于深度学习的风电机组功率智能预测方法，包括数据输入、数据融合、数据归一化处理、计算相关系数和权重、筛选出相关性较强的样本作为功率预测模型的训练样本，训练得到运算较为准确的功率预测模型，通过功率预测模型可以准确有效的输出预测功率值。通过风电功率预测系统的预测结果，电网调度部门可以合理安排发电计划，减少系统的旋转备用容量，提高电网运行的经济性，同时通过提前预测风电功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106208042B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610565014.7
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于营配调融合的配电网停电信息共享方法，其包括，步骤一、在电网营销GIS系统上获取具有位置信息的配电网络，将所述配电网络分成多个子网络；步骤二、汇总停电信息，将所述停电信息按照其所对应的地理位置信息标记在所述配电网络上；步骤三、按照所述计划停电信息、错峰停电信息、欠费停电信息和所述违约停电信息所对应的位置信息确定上述停电信息所对应的电力用户，形成停电资源池，将上述停电信息发送至电力用户。本方法同时将每个子区域的停电信息发送至负责每个子区域的供电检修单位和该子区域的电力用户，实现停电信息及时、快速传递至供电单位和电力用户间。
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