公开(公告)号：CN113378459B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202110615161.1

申请日：2021-06-02

Applicant: 兰州交通大学 ,  国网甘肃省电力公司电力科学研究院

Inventor： 董海鹰 ,  王定美 ,  王妍 ,  张蕊萍 ,  马志程

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于卫星和物联网信息的光伏电站超短期功率预测方法，包括:对光伏电站泛在电力物联网全息感知的实测数据和卫星数据进行融合，以生成卫星‑地面二源信息融合数据；采用时间序列的演化建模方法对卫星‑地面二源信息融合数据进行演化预测，以获取预测气象数据；根据预测气象数据结合光伏电站组件的物理特性获取光伏电站的超短期预测功率。本发明能够在光伏电站的超短期功率预测中，有效地提高光伏电站的超短期功率预测的准确性。

公开(公告)号：CN113378459A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110615161.1

申请日：2021-06-02

Applicant: 兰州交通大学 ,  国网甘肃省电力公司电力科学研究院

Inventor： 董海鹰 ,  王定美 ,  王妍 ,  张蕊萍 ,  马志程

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于卫星和物联网信息的光伏电站超短期功率预测方法，包括:对光伏电站泛在电力物联网全息感知的实测数据和卫星数据进行融合，以生成卫星‑地面二源信息融合数据；采用时间序列的演化建模方法对卫星‑地面二源信息融合数据进行演化预测，以获取预测气象数据；根据预测气象数据结合光伏电站组件的物理特性获取光伏电站的超短期预测功率。本发明能够在光伏电站的超短期功率预测中，有效地提高光伏电站的超短期功率预测的准确性。