图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118521552A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410683397.2

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本公开涉及图像检测技术领域,具体涉及一种图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备,能够辅助医生进行近视病理性改变的评估,解决了医生诊断的主观性强、评估不一致的问题。图像评估方法在目标眼底图像包括豹纹状眼底区域的情况下,基于目标眼底图像,确定疑似萎缩灶区域,基于疑似萎缩灶区域的面积、疑似萎缩灶区域对应的像素点的像素值和弥漫性眼底改变阈值条件,确定目标眼底图像对应的评估结果,评估结果包括弥漫性眼底改变的评估结果和评估等级。评估结果对弥漫性眼底改变的严重程度进行了量化,能够更精确、直观地反映弥漫性眼底改变的病变情况,以辅助医生对弥漫性眼底的病变情况进行客观的诊断,提高了医生诊断的一致性和精确性。

    近视眼底结构改变的定位方法及装置、图像处理方法

    公开(公告)号:CN117437231B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311763393.7

    申请日:2023-12-21

    发明人: 王茜 董洲 凌赛广

    摘要: 本公开披露一种近视眼底结构改变的定位方法及装置、图像处理方法涉及图像处理技术领域。该近视眼底结构改变的定位方法包括:确定待评估眼底图像的视盘区域和萎缩弧区域;基于视盘区域的中心点和萎缩弧区域的中心点,确定近视眼底结构改变的图像区域,近视眼底结构改变包括后巩膜葡萄肿。本公开实施例通过萎缩弧区域确定眼底结构改变的图像区域,近视眼底结构改变包括后巩膜葡萄肿,医生能够根据眼底结构的改变区域实现后巩膜葡萄肿的诊断,从而降低了后巩膜葡萄肿的误诊和漏诊的概率。

    用于眼底图像评估的信息处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116596944A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310568225.6

    申请日:2023-05-19

    摘要: 本公开提供一种用于眼底图像评估的信息处理方法及装置,包括响应于接收到目标眼部图像处理请求,对所述目标眼部图像进行眼底渗出病灶的分割,得到眼底渗出病灶分割结果;基于预设的识别算法,从所述眼底渗出病灶分割结果中确定眼底渗出病灶类别为硬性渗出类别的目标分割结果;基于所述目标分割结果对黄斑水肿的病变程度进行确定。通过分割眼底渗出病灶,确定属于硬性渗出类型的眼底渗出病灶,并在此基础上进一步确定黄斑水肿病变程度的方式,能够智能、高效、以及精准地实现黄斑水肿病变程度的预测,进而解决了相关技术中无法智能预测黄斑病变程度。

    图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117408945A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311161871.7

    申请日:2023-09-08

    发明人: 王茜 董洲 凌赛广

    摘要: 本申请涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质,具体涉及图像处理技术领域,用于辅助医生进行视网膜色素变性的诊断,解决了视网膜色素变性在诊断过程中存在被忽视或混淆的问题。该图像处理方法,包括:确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像;对感兴趣区域图像进行黑色素病灶区域检测,得到黑色素病灶区域检测结果;基于黑色素病灶区域检测结果,确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果。本申请实施例通过待处理眼底图像的感兴趣区域进行黑色素病灶区域检测,并根据黑色素病灶区域检测结果,确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果,实现临床眼底检查中辅助医生进行视网膜色素变性精确诊断,降低漏诊和误诊。

    图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117333433A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311159932.6

    申请日:2023-09-08

    发明人: 王茜 董洲 凌赛广

    摘要: 本申请涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,以解决传统对局限性视网膜神经纤维层缺损的识别不准确,不精确、识别结果不佳的问题。该图像处理方法,包括:确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像;基于极坐标变换操作对感兴趣区域图像进行局限性神经纤维缺损检测,以确定待处理眼底图像对应的局限性神经纤维缺损检测结果。本申请实施例通过极坐标变换操作,确定待处理眼底图像对应的局限性神经纤维缺损检测结果,从而实现了辅助医生对局限性神经纤维缺损进行检测的目的,解决了传统对视网膜神经纤维层缺损的诊断存在的识别不准确,不精确、识别结果不佳的问题。

    眼底渗出病灶提取方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116703941A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310572917.8

    申请日:2023-05-19

    摘要: 本公开提供一种眼底渗出病灶提取方法及装置,包括:通过预训练的眼底渗出病灶检测模型,对目标眼部图像进行检测,得到眼底渗出病灶区域的初始图像;通过预训练的病灶分割模型,对所述初始图像进行分割,得到眼底渗出病灶的第一图像;基于预设的图像处理算法,对所述目标眼部图像进行眼底渗出病灶区域的提取,得到眼底渗出病灶区域的第二图像;对所述初始图像、第一图像和所述第二图像进行取交集处理,得到所述眼底渗出病灶区域对应的分割结果。通过分别将病灶分割模型和图像处理算法处理得到图像进行取交集处理,能够得到精准的眼底渗出病灶的分割结果,进而基于该精准的分割结果有助于快速判断出渗出病灶的类型。

    图像评估方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116523862A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310449792.X

    申请日:2023-04-24

    发明人: 王茜 凌赛广 董洲

    摘要: 本公开披露了一种图像评估方法及装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术。该图像评估方法包括:确定待评估对象对应的待评估眼底图像;对待评估眼底图像进行分割提取,得到病灶分割结果图像,其中,病灶分割结果图像包括病灶区域;基于病灶分割结果图像,确定待评估眼底图像对应的等级评估结果。基于病灶分割结果图像,能够获得病灶的特征数据,例如数量、面积,位置数据,确定待评估眼底图像对应的等级评估结果。由于病灶的特征数据与患病程度关系密切,如,面积越大数量越多,等级评估越高,因此,本公开实施例提供的图像评估方法实现了通过无创的方式确定待评估眼底图像对应的等级评估结果,从而帮助医生了解待评估对象的眼底情况。

    图像识别方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118736655A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410692776.8

    申请日:2024-05-30

    发明人: 王茜 董洲 凌赛广

    IPC分类号: G06V40/18 G06V10/26 G06T7/00

    摘要: 本申请提供了一种图像识别方法及装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理领域。该图像识别方法包括:基于待识别眼底图像的视盘区域,确定透明环特征候选区域;以视盘区域的中心为原点,对透明环特征候选区域的第一边界线进行目标坐标系的变换,确定透明环特征候选区域在目标坐标下的第二边界线;基于第二边界线和边界线分割条件,确定待识别眼底图像的图像识别结果,图像识别结果包括待识别眼底图像中是否包含透明环区域。本申请能够提高待识别眼底图像中透明环区域诊断的准确性,确保对待识别眼底图像的分析和识别具有一致性和标准化。

    图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118691543A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410684557.5

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本公开涉及图像检测技术领域,具体涉及一种图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备,能够辅助医生进行近视病理性改变的评估,解决了医生诊断的主观性强、评估不一致的问题。该图像评估方法先在目标眼底图像包括豹纹状眼底区域的情况下,基于所述目标眼底图像,确定疑似萎缩灶区域,再基于所述疑似萎缩灶区域,确定所述疑似萎缩灶区域的形状,然后在所述疑似萎缩灶区域的形状为类圆形的情况下,基于所述疑似萎缩灶区域的面积、所述疑似萎缩灶区域对应的像素点的像素值和萎缩灶眼底阈值条件,确定所述目标眼底图像对应的评估结果,其中,所述评估结果包括是否存在斑片状萎缩灶,从而辅助医生对斑片状萎缩灶眼底的病变情况进行准确地评估。

    图像处理方法及装置、可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118485655A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410683389.8

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、可读存储介质及电子设备,涉及图像检测技术领域。图像处理方法包括基于待处理眼底图像,确定待处理眼底图像中的至少一个目标亮度区域,至少一个目标亮度区域用于表征待处理眼底图像中的亮度满足预设亮度范围的区域;基于至少一个目标亮度区域,确定至少一个目标亮度区域各自的像素均值、区域边界和面积中的至少两者;基于至少一个目标亮度区域各自的像素均值、区域边界和面积中的至少两者,确定待处理眼底图像对应的眼底改变及病变程度,实现更精确、直观地反映眼底改变及病变的目的,为临床疾病诊断管理及疗效评估提供强大的技术辅助支持,帮助医生快速有效地进行决策,为智能筛查和辅助诊断服务提供基础。