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公开(公告)号：CN108761184A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810482789.7
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本申请公开一种基于雷电冲击的铁塔电位分布及阻抗特性测试方法，根据被测铁塔的设计参数和耐雷水平，获取相匹配的测量设备；获取信号测试点的分布，以及选取冲击电压参考零电位点；根据所述被测铁塔的耐雷水平，选取相匹配的雷电冲击电流发生器；由所述雷电冲击电流发生器对所述被测铁塔施加雷电冲击电流；利用所述测量设备对冲击电压、各信号测试点处的冲击电流以及被测铁塔的电位分布进行测试；根据被测铁塔的电位分布以及各信号测试点处的冲击电流，计算所述各信号测试点的冲击阻抗，得到所述被测铁塔的冲击阻抗特性分布图。本申请能同时实现铁塔电位分布、以及冲击阻抗特性的测试，具有重要的科学意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN108761184B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810482789.7
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本申请公开一种基于雷电冲击的铁塔电位分布及阻抗特性测试方法，根据被测铁塔的设计参数和耐雷水平，获取相匹配的测量设备；获取信号测试点的分布，以及选取冲击电压参考零电位点；根据所述被测铁塔的耐雷水平，选取相匹配的雷电冲击电流发生器；由所述雷电冲击电流发生器对所述被测铁塔施加雷电冲击电流；利用所述测量设备对冲击电压、各信号测试点处的冲击电流以及被测铁塔的电位分布进行测试；根据被测铁塔的电位分布以及各信号测试点处的冲击电流，计算所述各信号测试点的冲击阻抗，得到所述被测铁塔的冲击阻抗特性分布图。本申请能同时实现铁塔电位分布、以及冲击阻抗特性的测试，具有重要的科学意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN109816669A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910089308.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本申请公开了一种识别电力设备缺陷的改进Mask R-CNN图像实例分割方法，包括：构建卷积神经网络；读入电力设备缺陷预处理图片将电力设备缺陷预处理图片输入到卷积神经网络中，卷积神经网络对电力设备缺陷预处理图片进行特征提取，得到含有特征的区域；通过RPN网络对含有特征的区域进行细化，在细化后的区域中，通过双线性差值方法进行RoIAlign操作对细化后的区域进行处理，每个兴趣区域生成固定尺寸的特征图，通过类别、坐标信息，以及掩膜信息，得到电力设备缺陷实例分割。通过对Mask R-CNN图像实例分割方法进行改进，保留Mask R-CNN分割的基本效果，提高RoIAlign过程中双线性插值速度，同时使映射过程充分，均匀的利用了电力设备缺陷预处理图片所有像素，使分割效果更加明显。
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公开(公告)号：CN108196116A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810189090.1
申请日：2018-03-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于Zigbee的氧化锌避雷器阻性电流在线监测装置及方法，装置包括氧化锌避雷器，氧化锌避雷器底座，微分电流传感器，Zigbee阻性电流在线监测装置，CT取能装置，电压采集器，TV二次端子箱，电流无线采集装置及阻性电流后台监视仪；方法包括采用微分电流传感器从接地引下线采集并输出信号；输出信号经Zigbee阻性电流在线监测装置转换成数字信号，并由通信模块发送至电流无线采集装置；CT取能装置提供给Zigbee阻性电流采集装置工作所需电能；电流无线采集装置将数字信号和电压信号进行计算比对，并将测试结果传输至阻性电流后台监视仪。本申请的监测装置及方法可实现实时、准确、快速在线监测避雷器全电流、阻性电流及功率损耗等数据。
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公开(公告)号：CN108169630A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810189207.6
申请日：2018-03-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请一方面公开一种中性点不接地电网谐振在线监测的装置，包括第一电磁式电压互感器、第二电磁式电压互感器、第三电磁式电压互感器、绝缘导线、罗氏线圈、压电陶瓷式电子电压互感器、SIC消谐器、通信光纤、数模转换器、通信双绞线、后台监控计算机、同轴电缆和示波器，本申请又公开一种中性点不接地电网谐振在线监测的方法，罗氏线圈采集并将电流信号传输至示波器，示波器实时采集中性点中性点相对地的电压；数模转换器将采集到的电压信号传输至后台监控计算机；后台监控计算机对系统故障类型识别及诊断，该套装置及方法可实时在线监测中性点不接地系统的状态及其谐振参数，经提取故障特性，进行类型识别，故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108169630B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810189207.6
申请日：2018-03-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请一方面公开一种中性点不接地电网谐振在线监测的装置，包括第一电磁式电压互感器、第二电磁式电压互感器、第三电磁式电压互感器、绝缘导线、罗氏线圈、压电陶瓷式电子电压互感器、SIC消谐器、通信光纤、数模转换器、通信双绞线、后台监控计算机、同轴电缆和示波器，本申请又公开一种中性点不接地电网谐振在线监测的方法，罗氏线圈采集并将电流信号传输至示波器，示波器实时采集中性点中性点相对地的电压；数模转换器将采集到的电压信号传输至后台监控计算机；后台监控计算机对系统故障类型识别及诊断，该套装置及方法可实时在线监测中性点不接地系统的状态及其谐振参数，经提取故障特性，进行类型识别，故障诊断。
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公开(公告)号：CN109871788A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910089314.6
申请日：2019-01-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本申请提供了一种输电走廊自然灾害影像识别方法，该方法包括获取无人机航拍影像；对所述航拍影像进行降噪处理；利用预设算法，提取所述降噪后的航拍影像中的灾害特征；根据所述灾害特征，确定第一灾害类型；利用神经卷积网络对所述降噪后的航拍影像进行识别，确定第二灾害类型；将所述第一灾害类型和第二灾害类型进行比对，得到识别结果。利用背景减除法和帧间差分对前景图像进行特征提取，卷积神经网络能自动而有效地提取类别特征，对疑似灾害影像进行精确的识别，从而实现对电力系统走廊地质灾害智能影像识别，识别效率高，并且识别结果准确。
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公开(公告)号：CN112526290A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011461624.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于广域行波侧后模拟的复杂电网接地故障定位方法，属于电力系统继电技术领域。该方法根据实际配电网参数建立配电网仿真模型；根据实际现场选线结果确定故障线路，通过在故障线路每间隔长度n设置一个虚拟故障，将得到l/n条模拟故障电压行波信号，其中，l为故障线路的长度，n为间隔的长度；当得到所有的模拟信号后，利用每一个虚拟故障所得到的模拟信号与实际故障暂态信号进行对比，然后进行分析，确定故障点发生位置。该方法克服了行波幅值产生影响，使模拟故障波形更加接近于真实故障波形，理论和大量仿真表明该方法正确有效，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN112526289A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011449983.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于广域行波信息共有特征的复杂电网故障定位方法，属于电力系统继电保护技术领域。本发明对复杂电网各线末端的暂态行波信息进行分析，确定了各线路末端测点的暂态行波信息中，某些有效波头均与故障首波头存在着相同的时差和极性，根据这一性质，从广域行波的角度出发，首先利用二分递推SVD分解提取各测点暂态行波信息中的所有波头，再通过一系列条件的波头筛选，确定可以满足测距的有效行波波头后，进行故障定位；通过理论和大量仿真表明该方法正确有效。本发明方法克服了由于其奇异点位置偏移和检测脉冲宽度大导致无法得到准确的行波波头位置的缺陷，可以很好的对包含着众多有效波头的暂态行波信号进行分析，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN109784336A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910089294.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于YOLO目标检测算法的红外图像故障点识别方法，包括：获取红外图像，设置红外图像中的预测边框；设置红外图像中存在电力设备的概率，根据红外图像中存在电力设备的概率设置判断阈值；判断置信值是否大于判断阈值，若置信值大于判断阈值，则存在电力设备，执行下一步；反之，则结束；对存在电力设备的红外图像进行处理和故障特征识别，得到故障的电力设备；将故障的电力设备进行处理后与红外图像故障库进行对比，从而识别出红外图像的故障点。本申请提供的一种基于YOLO目标检测算法的红外图像故障点识别方法结合了YOLO目标检测算法，实现了对红外图像故障的实时检测识别，大大降低了红外图像故障识别的错误概率，使实时效果更加清晰。
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