基于高光谱技术的绝缘子表面污秽分布特性检测方法

    公开(公告)号:CN110632092A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201911025950.9

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本申请提供的一种基于高光谱技术的绝缘子表面污秽分布特性检测方法,获取所测自然积污绝缘子的高光谱图像,根据所述绝缘子表面光谱谱线图和所述绝缘子表面相机图像分别提取特征波段和绝缘子区域;通过将特征波段谱线进行积分求面积,获取各个位置点的谱线积分值;以此为依据获取整体的积分差值和积分最小值,判定绝缘子表面污秽整体情况是否存在较不均匀情况;通过获取各个位置点的积分差值和其差值在位置-积分差值空间中的梯度;来判定该点附近的污秽分布是否较不均匀;克服了传统高光谱建库检测绝缘子表面污秽分布,样本需求高且覆盖有限,推广性差,受拍摄条件影响大等问题,为绝缘子表面污秽提供清洗提示,提高输电线路的安全性。

    基于高光谱技术的绝缘子污层电导检测方法

    公开(公告)号:CN109799440A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910246923.8

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请公开基于高光谱技术的绝缘子污层电导检测方法,包括拆取待测区域若干个绝缘子,测量绝缘子在不同潮湿程度下的污层电导;利用高光谱成像仪拍摄绝缘子,得到绝缘子在不同污层电导情况下的高光谱图像;对高光谱图像进行黑白校正、平滑去噪、多元散射校正;对谱线进行特征波段提取;将提取的特征波段数据作为训练数据,采用支持向量机构建绝缘子污层电导等级判别模型;获取待测污秽绝缘子的特征波段数据;根据绝缘子污层电导等级判别模型对待测绝缘子的特征波段数据进行等级判别。本申请能在输变电系统带电情况下,对现场绝缘子进行非接触的污层电导实时检测,为绝缘子的绝缘状态评估分析提供方便实时准确的绝缘子表面污层电导。

    基于高光谱技术的绝缘子污层电导检测方法

    公开(公告)号:CN109799440B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201910246923.8

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请公开基于高光谱技术的绝缘子污层电导检测方法,包括拆取待测区域若干个绝缘子,测量绝缘子在不同潮湿程度下的污层电导;利用高光谱成像仪拍摄绝缘子,得到绝缘子在不同污层电导情况下的高光谱图像;对高光谱图像进行黑白校正、平滑去噪、多元散射校正;对谱线进行特征波段提取;将提取的特征波段数据作为训练数据,采用支持向量机构建绝缘子污层电导等级判别模型;获取待测污秽绝缘子的特征波段数据;根据绝缘子污层电导等级判别模型对待测绝缘子的特征波段数据进行等级判别。本申请能在输变电系统带电情况下,对现场绝缘子进行非接触的污层电导实时检测,为绝缘子的绝缘状态评估分析提供方便实时准确的绝缘子表面污层电导。

    基于机载高光谱的绝缘子污闪预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109799442A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910247116.8

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请公开基于机载高光谱的绝缘子污闪预测方法及系统,所述方法包括构建污闪预测模型;获取线路绝缘子的高光谱图像,获取线路绝缘子周围环境的湿润等级;对高光谱图像进行黑白校正和多元散射校正,在湿润等级下提取特征波长;根据污闪预测模型和特征波长,计算预测闪络电压值;将预测闪络电压值与线路绝缘子正常闪络电压对比,实现对线路绝缘子污闪预测。本申请通过无人机搭载高光谱仪获取的高光谱图像,结合杆塔上测得湿度,能够评估在线运行绝缘子发生污闪的可能性。本申请可在雾雨天气进行,解决特殊天气人工无法巡检的问题。这种非接触式的在线评估绝缘子污闪电压可能性的方法大大提升检测效率,同时为线路绝缘子清洗提供准确指导。

    基于高光谱技术的绝缘子表面污秽分布特性检测方法

    公开(公告)号:CN110632092B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201911025950.9

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本申请提供的一种基于高光谱技术的绝缘子表面污秽分布特性检测方法,获取所测自然积污绝缘子的高光谱图像,根据所述绝缘子表面光谱谱线图和所述绝缘子表面相机图像分别提取特征波段和绝缘子区域;通过将特征波段谱线进行积分求面积,获取各个位置点的谱线积分值;以此为依据获取整体的积分差值和积分最小值,判定绝缘子表面污秽整体情况是否存在较不均匀情况;通过获取各个位置点的积分差值和其差值在位置‑积分差值空间中的梯度;来判定该点附近的污秽分布是否较不均匀;克服了传统高光谱建库检测绝缘子表面污秽分布,样本需求高且覆盖有限,推广性差,受拍摄条件影响大等问题,为绝缘子表面污秽提供清洗提示,提高输电线路的安全性。

    基于机载高光谱的绝缘子污闪预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109799442B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201910247116.8

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请公开基于机载高光谱的绝缘子污闪预测方法及系统,所述方法包括构建污闪预测模型;获取线路绝缘子的高光谱图像,获取线路绝缘子周围环境的湿润等级;对高光谱图像进行黑白校正和多元散射校正,在湿润等级下提取特征波长;根据污闪预测模型和特征波长,计算预测闪络电压值;将预测闪络电压值与线路绝缘子正常闪络电压对比,实现对线路绝缘子污闪预测。本申请通过无人机搭载高光谱仪获取的高光谱图像,结合杆塔上测得湿度,能够评估在线运行绝缘子发生污闪的可能性。本申请可在雾雨天气进行,解决特殊天气人工无法巡检的问题。这种非接触式的在线评估绝缘子污闪电压可能性的方法大大提升检测效率,同时为线路绝缘子清洗提供准确指导。

    一种复合绝缘子老化程度的综合检测方法

    公开(公告)号:CN109781614A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910247018.4

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请提供了一种复合绝缘子老化程度的综合检测方法。通过获得红外光谱分析法、热刺激电流TSC分析法、高光谱谱图分析法和表面电荷密度法的测量结果,利用BP神经网络算法优化不同测试方法获得测试结果的权值;获得复合绝缘子的综合老化程度;通过归一化方法获得复合绝缘子老化的剩余寿命。本申请通过综合多种方法获得复合绝缘子的老化程度,实现了对复合绝缘子老化程度的综合检测,能够更加精准测量复合绝缘子的老化程度,并且预测复合绝缘子的剩余寿命,为输电线路的运维人员及时更换老化程度严重的复合绝缘子提供更加精准的技术支撑,保障输电线路的安全可靠运行。

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