公开(公告)号：CN115337026A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211276168.6

申请日：2022-10-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 冯琳清 ,  田琪 ,  魏伊娜 ,  唐弢 ,  朱琴 ,  姜思逸 ,  周津润

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/00 ,  G06F3/01 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置，包括：对待检索的EEG信号数据集预处理；基于卷积神经网络构建特征提取模型；使用特征提取模型对EEG信号进行特征提取，再进行聚类，得到K个聚类中心，并计算每个聚类中心的坐标；计算所有样本与K个聚类中心的欧式距离并排序，得到将第一标签和第二标签，将该标签作为样本构建的索引；对EEG信号数据集中的所有样本构建索引得到索引库；通过索引在索引库中查询待检索的EEG信号数据集中与待查询的目标样本相似的检索结果信号；计算检索结果信号与目标样本的相似度并排序，得到EEG信号特征检索结果。本发明能快速有效地从数据集中检索出相似的信号数据。

公开(公告)号：CN115337026B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211276168.6

申请日：2022-10-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 冯琳清 ,  田琪 ,  魏伊娜 ,  唐弢 ,  朱琴 ,  姜思逸 ,  周津润

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/00 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F16/906 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置，包括：对待检索的EEG信号数据集预处理；基于卷积神经网络构建特征提取模型；使用特征提取模型对EEG信号进行特征提取，再进行聚类，得到K个聚类中心，并计算每个聚类中心的坐标；计算所有样本与K个聚类中心的欧式距离并排序，得到将第一标签和第二标签，将该标签作为样本构建的索引；对EEG信号数据集中的所有样本构建索引得到索引库；通过索引在索引库中查询待检索的EEG信号数据集中与待查询的目标样本相似的检索结果信号；计算检索结果信号与目标样本的相似度并排序，得到EEG信号特征检索结果。本发明能快速有效地从数据集中检索出相似的信号数据。